Neural network associated with haptic verticality perception after stroke: a cross-sectional investigation using indirect structural disconnection mapping
Bibliographic record
Abstract
O Acidente Vascular Cerebral (AVC) é uma das principais causas de incapacidade,com impactos econômico e social significativos. A maior repercussãofuncional negativa após AVC decorre de distúrbios de equilíbrio postural cujo fator primáriofoi identificado como a alteração de percepção de verticalidade. Apesar damodalidadeproprioceptiva da percepção de verticalidade (VPr) ser relacionada à funcionalidadeapós AVC, evidências sobre sua composição neuroanatômica aindaéescassa.Portanto, o presente estudo teve como objetivos conduzir uma investigaçãopreliminar sobre as estruturas encefálicas e as desconexões de tratos encefálicosassociados à VPr em pacientes após AVC. Com desenho experimental observacional transversal retrospectivo, foram investigadas as neuroimagensdepacientes com diagnóstico de AVC admitidos em um hospital terciário. Oprotocolofoi composto por avaliação clínica, avaliação da VPr e análise das neuroimagens.Para a avaliação da VPr, o indivíduo permaneceu sentado, de olhos fechadosecomtronco e cabeça restritos. Em seguida, eram solicitados a reposicionar naposiçãovertical um bastão com as mãos a partir de inclinações aleatórias. Uminclinômetrodigital registrou as angulações e foram realizadas 10 repetições. AVPr foi estimadade 3 maneiras: VPr de orientação pela média dos valores reais (VPr-o), VPrdeincerteza pela média dos valores absolutos (VPr-imab), e VPr de incertezapelodesvio padrão da VPr-o (VPr-idp). Foram incluídos 12 pacientes comidademédiade62,77 ± 11,7 anos, todos com AVC isquêmico. As lesões do AVCforamsegmentadas manualmente em ressonância magnética (RM). Foi realizadaanormalização espacial pelo Clinical Toolbox através do SPM, o qual fornecemodelopadrão específico para idade no espaço Montreal Neurological Institute(MNI) (paraambos TC e RM). As métricas de desconexões foram estimadas de formaindiretacom a sobreposição da lesão em um modelo padrão baseado emindivíduossaudáveis do Human Connectome Project (HCP), através da ferramenta LesionQuantification Toolkit (LQT). Para a análise de subtração das lesões, foramencontradas associações da VPr-idp com coroa radiada e no cerebelo, edaVPr-ocom a radiação talâmica posterior, parte retrolenticular da cápsula interna, cápsulaexterna, cerebelo e fascículo longitudinal superior. As desconexões detratosnohemisfério direito, para VPr-imab e VPr-o, estavam associadas à CápsulaExtrema(EMCr), Trato Parietopontino (PPTr), Trato Frontotopontino (FPTr), TratoOcciptopontino (OPTr), Trato Corticoespinhal (CSTr), Via Corticoestriatal (CSr), eViaCorticotalâmica (CTr), e nenhum trato desconectado para a VPr-idp. Apesardepreliminar, todas as regiões encontradas são coerentes comas funções neuraisdaVPr e apresentam evidência anteriores que corroboram comessa associação. Aoutilizar metodologia inovadora, esse estudo pôde ampliar os horizontesdeinvestigação na área e fortalecer a replicação futura comnúmero amostral maisrepresentativo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".