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Record W7119316139

O ativismo político estatal nas instituições do Rio Grande do Sul

2023· dissertation· pt· W7119316139 on OpenAlexfundno aff
Adriano da Veiga Medeiros

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2023
Typedissertation
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicBrazilian Legal Issues
Canadian institutionsnot available
FundersOffice of Energy Research and DevelopmentInternational Retinal Research Foundation
KeywordsWork (physics)Power (physics)Context (archaeology)Amazon rainforestState (computer science)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

O princípio da separação de poderes é o que limita ações e desconcentra, das mãos de apenas um sujeito, os rumos de uma sociedade. Os ditames do Estado Democrático de Direito sobrevivem com base na submissão dos governantes ao império do Direito, recebendo feedback de seu trabalho através das eleições livres e realizadas periodicamente. A presente pesquisa visa analisar o fenômeno do ativismo político estatal, exercido por determinados sujeitos que, por meio de suas respectivas instituições, interferem ativa ou passivamente, participando do jogo político, ainda que não eleitos para tanto. Por outro lado, esses mesmos sujeitos, a depender do tema, podem agir ativamente, por interesses próprios, ou se omitir de forma intencional. Este estudo abordará, em um primeiro momento, o instituto da confiança e seus efeitos na consolidação do regime democrático. Através do confronto crítico do já publicado pela melhor doutrina especializada, junto a dados obtidos dos mais diversos órgãos e poderes, o estudo traçará a existência de eventuais reflexos, seja por ação ou omissão, em legislações – ou na Constituição – que beneficiaram determinadas categorias ou modificaram o jogo político nas últimas duas décadas, em detrimento da atuação do Poder Legislativo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.170
Threshold uncertainty score0.338

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0060.006
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.299
Teacher spread0.269 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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