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Record W7119371025

Se raconter pour se rétablir : analyse des processus narratifs soutenant le rétablissement psychosocial des femmes sinistrées par des inondations

2025· other· en· W7119371025 on OpenAlexaboutno aff
Typhaine Leclerc

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languageen
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWestern europeSociological researchSocial function
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette thèse porte sur les récits de femmes ayant vécu des inondations et sur la manière dont ces récits soutiennent leur rétablissement psychosocial. Les événements météorologiques extrêmes et les désastres qu’ils entrainent provoquent des conséquences psychosociales qui varient en fonction de différents facteurs sociaux, dont le genre. De même, le processus de rétablissement est modulé par ces facteurs et par les ressources matérielles et symboliques auxquelles ont accès les personnes sinistrées, notamment les récits qui donnent du sens à l’expérience vécue. Or, on constate que les narratifs médiatiques et culturels qui circulent au sujet des désastres ne sont pas représentatifs de l’ensemble des expériences de personnes sinistrées : celles qui en subissent les conséquences les plus sévères tendent à être celles qu’on « entend » le moins dans l’espace public. Le besoin de documenter un éventail d’expériences de désastre et de mieux comprendre les processus qui soutiennent le rétablissement psychosocial a guidé le développement de la recherche. Celle-ci est centrée sur les récits faits par les femmes exposées à des inondations en Beauce (Chaudière-Appalaches, Québec) à propos de leur expérience. Elle s’intéresse plus précisément aux histoires racontées par les femmes ayant vécu des inondations et à l’impact de ces récits sur leur reconstruction psychosociale. Le premier volet de la recherche vise à documenter ces récits d’inondation et les processus de rétablissement qu’ils révèlent et repose sur des entretiens semi-directifs réalisés auprès de dix-sept femmes sinistrées. Le second volet a permis d’expérimenter la mise en place d’un espace de prise de parole dédié aux récits de femmes touchées par des inondations par la facilitation d’une démarche de création vidéo selon l’approche du digital storytelling de l’organisme StoryCenter. Les récits des participantes et leur retour sur le digital storytelling ont fait l’objet d’une analyse narrative féministe qui révèle les conséquences multiples des inondations et la manière dont les participantes ont mobilisé différentes ressources pour donner du sens à leur expérience et se rétablir. Les relations de genre dans lesquelles les femmes s’inscrivent, leurs responsabilités familiales, leurs identités, ainsi que d’autres facteurs sociaux entrecroisés, ont influencé leur expérience au moment de l’inondation et dans les années qui ont suivi. La thèse propose une vision du rétablissement psychosocial basée sur une théorisation phénoménologique du chez-soi, considérant la maison comme un lieu de sécurité et de liberté essentiel à qui l’on est, une extension du corps. Parallèlement, le corps est pensé comme une demeure, un chez-soi. Si être en santé permet de se sentir chez soi dans le monde, la maladie et les événements déstabilisants – les désastres, par exemple – bouleversent cette sensation. Le rétablissement est appréhendé ici comme un processus de reconstruction du chez-soi, qui s’est traduit par différents processus de création de sens, soit le fait de documenter son expérience, de s’exprimer à ce sujet, de se comparer et de poser des actions symboliques. L'étude identifie un manque dans la recherche sur les désastres, qui se concentre souvent sur les conséquences de la perte de domicile sans aborder les processus de reconstruction du chez-soi. Le second volet de la recherche a offert aux participantes un espace pour réfléchir à leur vécu d’inondation et pour prendre du recul sur leurs émotions et leur parcours, plusieurs années après l’événement. Le processus de digital storytelling a favorisé des échanges riches entre les participantes et a contribué positivement à leur rétablissement. Cependant, bien que cette méthode ait eu des effets bénéfiques, elle présente des limites, notamment en raison des obstacles logistiques et technologiques rencontrés, ce qui diminue sa transférabilité comme approche d’intervention post-désastre. En somme, cette recherche propose une lecture féministe interdisciplinaire où le récit devient un outil clé pour comprendre la diversité des expériences vécues face aux désastres. Le croisement de la recherche narrative, de l’analyse de genre et d’une perspective critique sur les désastres permet de mieux saisir les enjeux spécifiques des femmes confrontées à des événements météorologiques extrêmes. Les résultats de l'étude soulignent l'importance de prendre en compte une diversité de vécus dans la planification des interventions en matière de gestion des inondations et autres situations de désastre. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : inondations, rétablissement, récits, conséquences psychosociales, genre, femmes, désastres, analyse narrative

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.018

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.005
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.267
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
Admission routes1
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