Qualidade Comercial do Grao de Trigo Importado Pelo Estado do Ceara nos Anos de 2005 e 2006
Bibliographic record
Abstract
O presente estudo teve como objetivo avaliar a qualidade comercial do trigo T. aestivum importado pelo Estado do Ceara nos anos de 2005 e 2006, de acordo com a legislaçao pertinente aos produtos vvegetais importados, estabelecida pelo Ministerio da Agricultura, Pecuaria e Abastecimento - MAPA. Foram analisados resultados de 26 amostras no ano de 2005 de trigo importado da Argentina enquanto que no ano de 2006 foram 30 amostras, sendo 28 de trigo importado da Argentina e duas do Canada, conforme coleta realizada pela Secretaria do Desenvolvimento Agrario do Estado do Ceara - SDA. Para tipificaçao do trigo foram realizadas as analises fisicas dos seguintes parametros: peso hectolitro, e os percentuais de umidade, materias estranhas e impurezas e de graos avariados. Para a determinaçao da classe foram realizadas as analises fisico-quimicas e relogicas para determinaçao do numero de queda e alveografia. No ano de 2005 houve predominancia na classificaçao para o tipo 3(tres) e classe trigo pao e para o ano de 2006 a maioria da classificaçao foi para o tipo 2(dois) e classe trigo melhorador. Nao houve presença de amostras de trigo desclassificado nem fora de tipo, ressaltando-se a boa qualidade do trigo. As medias do peso hectolitro revelaram um tipo de boa qualidade comercial e os valores da umidade estavam dentro dos padroes estabelecidos pela atual legislaçao. Os resultados permitem concluir que os parametros analisados para as classes de trigo pao e melhorador demonstram que as caracteristicas do trigo estavam nos indices de qualidade desejados pelas industrias moageiras, seguindo a tendencia do sonsumo brasileiro em termos dos derivados do trigo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".