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Record W7119403967

Telemonitoring in Oncology Palliative Care: perspectives of patients and caregivers

2023· dissertation· pt· W7119403967 on OpenAlexaboutno aff
Caroline Peixoto

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2023
Typedissertation
Languagept
FieldMedicine
TopicPalliative and Oncologic Care
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPalliative careNursing careTerminal careSocial communication
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: Os cuidados telepaliativos podem ser uma modalidade para monitorar sintomas e funcionalidades de pacientes por meio do uso do ESAS (Escala de Sintomas de Edmonton) e KPS (Karnofsky Performance Status) à distância. Objetivo: Analisar a experiência de cuidadores e pacientes oncológicos em cuidados paliativos com o uso de telemonitoramento. Método: Para analisar o uso do atendimento remoto, a experiência foi objeto de estudo por representar a vivência após implantação do Telessaúde por uma equipe de Cuidados Paliativos (CP). A abordagem qualitativa e a técnica de análise de conteúdo foram os métodos utilizados como uma forma de fornecimento de informações nas ciências sociais e de saúde. Foram realizadas 14 entrevistas em profundidade, baseadas em um roteiro, sendo codificados 30 códigos indutivos a partir da interpretação dos trechos das falas dos entrevistados. Esses códigos foram agrupados em subcategorias e, posteriormente, em categorias. As cinco categorias resultantes foram: (1) empatia, (2) contribuições para o bem-estar dos usuários, (3) desafios organizacionais, (4) responsividade e (5) segurança. Resultados: Com as categorias estabelecidas, iniciou-se o cruzamento das informações buscando realizar inferências e correlações entre estas e a análise de dados sociodemográficos, diagnósticos e a quantidade de telemonitoramento (TM). A empatia se mostrou o tema mais relevante dentre todas as perspectivas e esta percepção independe da quantidade de TMs realizados por paciente, sendo fundamental o estabelecimento de vínculo com a equipe. Diante das perspectivas, observamos a facilidade que o atendimento remoto traz para respostas rápidas, evitando o deslocamento desnecessário em alguns casos. Foram destacados como desafios a falta do contato físico e a necessidade da prescrição física para medicamentos controlados. Verificamos que pacientes com escolaridade nível fundamental necessitam de orientação regular quanto aos cuidados e treinamento quanto ao uso da tecnologia. A segurança no atendimento remoto é resultante da confiança da equipe, com poucos relatos de insegurança pelo uso de tecnologia. Conclusão: O uso do telemonitoramento em cuidados paliativos oncológicos é possível e aceito por pacientes e cuidadores. A compreensão das potencialidades e desafios nesse contexto podem contribuir para minimizar as deficiências do sistema de saúde e fornecer estratégias para qualidade de vida no cuidado integral.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.021

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0040.004
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.306
Teacher spread0.276 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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