Bibliographic record
Abstract
O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo do comportamento estrutural das treliças mistas de aço e concreto, enfatizando a evolução das tensões normais e das flechas, inclusive após a plastificação total do banzo inferior. Para tanto, são apresentados sete estudos de casos, variando-se as dimensões do banzo superior, das diagonais e da laje de concreto, a configuração geométrica das diagonais e, por fim, acrescentando-se uma testeira de concreto acima da laje. Como instrumento para a análise numérica, é feita uma modelagem em elementos finitos, com auxilio do software \"Ansys\", na qual se admite que a treliça mista é escorada durante a fase construtiva e que o vínculo entre a laje e o banzo superior é rígido. Quanto aos materiais empregados, adota-se para o concreto o diagrama tensão-deformação proposto pelo CEB - FIP Model Code (1990), com pico de tensão igual à resistência média do concreto aos 28 dias de idade. Para o aço, considera-se o diagrama com trecho inicial elástico linear, seguido de um patamar em regime plástico e do trecho inicial do encruamento. Com base nos resultados obtidos, são discutidas as diretrizes para projeto da norma canadense Canadian Standards Association (CSA) 1989 e apresentados subsídios para a elaboração da Norma Brasileira sobre estruturas mistas
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.008 |
| Open science | 0.003 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.792 | 0.658 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".