Bibliographic record
Abstract
Este ensaio teórico explora o conceito emergente de “pré-legado” no contexto dos Jogos Olímpicos e outros megaeventos esportivos, focando nos impactos que ocorrem antes do início oficial das competições. Tradicionalmente, o termo “legado” tem sido central no discurso sobre megaeventos, referindo-se aos efeitos duradouros que essas grandes celebrações deixam nas cidades-sede. No entanto, o conceito de “pré-legado” introduz uma nova dimensão, destacando as mudanças e os benefícios que começam a se materializar bem antes de a chama olímpica ser acesa. O texto começa com uma discussão sobre a evolução do conceito de legado, que ganhou proeminência global a partir dos Jogos Olímpicos de Los Angeles em 1984. Este evento foi pioneiro ao introduzir um plano de marketing focado na sustentabilidade e na criação de uma fundação para gerenciar o legado, revertendo a tendência de eventos deficitários como os Jogos de Montreal de 1976. Desde então, o conceito de legado se consolidou, influenciando candidaturas olímpicas e sendo formalmente integrado ao discurso do Movimento Olímpico a partir de 2003. O ensaio avança para explorar o pré-legado, mostrando como ele se manifesta nas fases de planejamento e preparação dos megaeventos. Exemplos contemporâneos, como a antecipação da entrega da Vila Olímpica em Brisbane antes dos Jogos de 2032, ilustram como o pré-legado pode oferecer soluções imediatas para desafios locais, como a crise imobiliária. Da mesma forma, o pré-legado dos Jogos de Los Angeles 2028 já começou a se materializar com iniciativas como o PlayLA, que promove o esporte entre jovens anos antes do evento. Além dos exemplos práticos, o texto destaca o papel do pré-legado como uma ferramenta estratégica para as cidades-sede. A antecipação dos benefícios pode melhorar a percepção pública dos investimentos em megaeventos e fortalecer a posição das cidades no cenário internacional. Ao mesmo tempo, o pré-legado reflete uma mudança na forma como os Jogos Olímpicos são geridos, com maior ênfase na sustentabilidade, na inclusão social e no impacto econômico antes mesmo do início das competições. O ensaio conclui que o pré-legado se tornou uma componente crucial no planejamento de megaeventos esportivos, respondendo à demanda por resultados imediatos e tangíveis. À medida que o conceito continua a se desenvolver, é provável que ele se torne um critério essencial na escolha das cidades-sede, cujo processo foi alterado recentemente, ao contribuir para uma abordagem mais holística e sustentável dos Jogos Olímpicos e outros eventos globais. Este foco no pré-legado não só maximiza os benefícios para as cidades-sede, mas também redefine o legado olímpico como um processo que começa muito antes do evento e que pode ter impactos duradouros e positivos para a sociedade. Cidades brasileiras interessadas em discutir a possibilidade de sediar megaeventos poderiam se beneficiar do pré-legado ao engajar a população desde as fases iniciais em discussões que comprovem o interesse em garantir melhorias tangíveis antes do início das competições.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".