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Record W7119447344

A Revolução do Pré-Legado: Impactos Antecipados dos Jogos Olímpicos

2025· other· pt· W7119447344 on OpenAlexaboutno aff
Braitner Moreira

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2025
Typeother
Languagept
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Weather predictionPortuguese
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Este ensaio teórico explora o conceito emergente de “pré-legado” no contexto dos Jogos Olímpicos e outros megaeventos esportivos, focando nos impactos que ocorrem antes do início oficial das competições. Tradicionalmente, o termo “legado” tem sido central no discurso sobre megaeventos, referindo-se aos efeitos duradouros que essas grandes celebrações deixam nas cidades-sede. No entanto, o conceito de “pré-legado” introduz uma nova dimensão, destacando as mudanças e os benefícios que começam a se materializar bem antes de a chama olímpica ser acesa. O texto começa com uma discussão sobre a evolução do conceito de legado, que ganhou proeminência global a partir dos Jogos Olímpicos de Los Angeles em 1984. Este evento foi pioneiro ao introduzir um plano de marketing focado na sustentabilidade e na criação de uma fundação para gerenciar o legado, revertendo a tendência de eventos deficitários como os Jogos de Montreal de 1976. Desde então, o conceito de legado se consolidou, influenciando candidaturas olímpicas e sendo formalmente integrado ao discurso do Movimento Olímpico a partir de 2003. O ensaio avança para explorar o pré-legado, mostrando como ele se manifesta nas fases de planejamento e preparação dos megaeventos. Exemplos contemporâneos, como a antecipação da entrega da Vila Olímpica em Brisbane antes dos Jogos de 2032, ilustram como o pré-legado pode oferecer soluções imediatas para desafios locais, como a crise imobiliária. Da mesma forma, o pré-legado dos Jogos de Los Angeles 2028 já começou a se materializar com iniciativas como o PlayLA, que promove o esporte entre jovens anos antes do evento. Além dos exemplos práticos, o texto destaca o papel do pré-legado como uma ferramenta estratégica para as cidades-sede. A antecipação dos benefícios pode melhorar a percepção pública dos investimentos em megaeventos e fortalecer a posição das cidades no cenário internacional. Ao mesmo tempo, o pré-legado reflete uma mudança na forma como os Jogos Olímpicos são geridos, com maior ênfase na sustentabilidade, na inclusão social e no impacto econômico antes mesmo do início das competições. O ensaio conclui que o pré-legado se tornou uma componente crucial no planejamento de megaeventos esportivos, respondendo à demanda por resultados imediatos e tangíveis. À medida que o conceito continua a se desenvolver, é provável que ele se torne um critério essencial na escolha das cidades-sede, cujo processo foi alterado recentemente, ao contribuir para uma abordagem mais holística e sustentável dos Jogos Olímpicos e outros eventos globais. Este foco no pré-legado não só maximiza os benefícios para as cidades-sede, mas também redefine o legado olímpico como um processo que começa muito antes do evento e que pode ter impactos duradouros e positivos para a sociedade. Cidades brasileiras interessadas em discutir a possibilidade de sediar megaeventos poderiam se beneficiar do pré-legado ao engajar a população desde as fases iniciais em discussões que comprovem o interesse em garantir melhorias tangíveis antes do início das competições.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.055
Threshold uncertainty score0.110

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0050.005
Scholarly communication0.0090.003
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.266
Teacher spread0.246 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2025
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