Questions de filiation dans La Ballade d’Ali Baba (2014) de Catherine Mavrikakis
Bibliographic record
Abstract
Non pas roman à proprement parler mais « composition » d’épisodes vécus ou inventés, de souvenirs restitués ou construits à partir de photos ou d’objets, de mélanges de faits et de fictions, La ballade d’Ali Baba de Catherine Mavrikakis correspond à maints égards à ce « récit de l’autre – le père, la mère ou tel aïeul – » dont Dominique Viart nous fait observer, dans La littérature française au présent, qu’il serait « le détour nécessaire pour parvenir à soi » (VIART, 2008, p. 81). Cette contribution se propose de prendre la mesure de l’héritage paternel – désirs, projets, échecs et frustrations (VIART, 2008, p. 81) – de cette « histoire » de filiation de l’extrême contemporain et d’en analyser les stratégies narratives ainsi que les métaphores qui la relie à un imaginaire proprement (nord-)américain. Le nomadisme revendiqué par le père y fixe le cap et le merveilleux y est toujours à portée de main, notamment lorsque la narratrice Érina est « visitée » par le spectre de son père qui lui demande de déterrer ses cendres déposées au cimetière de Montréal : « [...] elle [la mère] m’a mis au cimetière, là-haut sur la montagne, contre ma volonté. [...] Mais je suis fondamentalement nomade. » (MAVRIKAKIS, 2014, p. 103)
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".