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Record W7119868640 · doi:10.60659/geotrope.2.2025.5

Le port de Yoro porte de ravitaillement des marches de Brazzaville en poissons frais d’eau douce (république du Congo)

2025· article· W7119868640 on OpenAlexaboutno aff
Chelmyh Duplosin LINGUIONO

Bibliographic record

VenueGEOTROPE · 2025
Typearticle
Language
FieldSocial Sciences
TopicCruise Tourism Development and Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPort (circuit theory)HerringCoastal zoneIle de franceNova scotia

Abstract

fetched live from OpenAlex

La présente étude se propose d’analyser le rôle que joue le port de Yoro dans l’approvisionnement des marchés de Brazzaville en poissons frais d’eau douce. En effet, le port de Yoro est le point de rupture de charge des produits vivriers en provenance de la partie nord du pays sur le fleuve Congo. La démarche méthodologique adoptée pour réaliser cette étude s’appuie sur la recherche documentaire, les enquêtes de terrain et le traitement des données. Elle a été réalisée en mai 2025 au port de Yoro sur la base d’un échantillon de 106 acteurs choisi de façon aléatoire, dont 54 détaillants, 35 grossistes et 17 transporteurs. Les résultats de cette étude montrent que les marchés de Brazzaville à partir du port de Yoro sont approvisionnés par des commerçants jeunes dont la tranche d’âge la plus représentative varie entre 30-35 ans (35 %) ; plus de la moitié de ces acteurs vivent en union libre (55 %) en raison de leur maigre revenu. Les poissons frais d’eau douce, vendus au port de Yoro, proviennent de plusieurs bassins de production. Plusieurs circuits de vente sont utilisés par les acteurs pour écouler leurs produits sur les marchés de Brazzaville. Les commerçants qui animent ce commerce font face à plusieurs difficultés (sur les bassins de production, lors d’acheminement, au port de Yoro et sur les Marchés de Brazzaville. Mots clés : Brazzaville, Port de Yoro, Marchés, Ravitaillement, Circuits commerciaux, Poissons d’eau douce.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.389
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.272
Teacher spread0.264 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
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