Glibenclamide in aneurysmal subarachnoid hemorrhage: impacts on cognitive performance, quality of life and emotional aspects
Bibliographic record
Abstract
Introdução: Hemorragia subaracnóidea aneurismática (HSA) é um evento de saúde grave, cujas complicações podem apresentar risco para a vida e para a funcionalidade do sujeito acometido. Sua taxa de mortalidade varia entre 30% a 60%, e, aqueles que sobrevivem podem ser acometidos por prejuízos físicos e cognitivos, diminuindo sua qualidade de vida, além de sofrerem com distúrbios de humor, como ansiedade, depressão e estresse pós-traumático. A glibenclamida tem sido estudada como uma opção ao tratamento de lesões cerebrais e parece estar associada a um efeito neuroprotetor ao reduzir o risco de edemas e hemorragias secundárias, colaborando para uma melhor recuperação destes pacientes. Objetivo: avaliar se o uso da glibenclamida em pacientes com HSA poderia trazer impactos positivos para o desfecho do paciente, principalmente em relação ao estado cognitivo, à qualidade de vida e aos aspectos emocionais. Método: pacientes identificados com HSA foram designados aleatoriamente a receber 5 mg de glibenclamida por 21 dias ou placebo, com início do tratamento em um período inferior a 96 horas do ictus. Foram avaliados ainda no hospital em relação à sua funcionalidade (escala modificada de Rankin). Após seis meses, foram avaliados em relação aos aspectos cognitivos, qualidade de vida e estado emocional, com uso da Montreal Cognitive Assessment, Short Form Health Survey, Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão e SPTSS. Resultados: 45 pacientes completaram todas as avaliações. Não foram identificadas diferenças significativas entre os grupos para funcionalidade (p=0,43), estado cognitivo (p=0,329), qualidade de vida (p=0,692), ansiedade (p=0,862), depressão (p=0,652) e sintomas de estresse pós traumático (p=0,641). Conclusão: A glibenclamida parece não ter sido capaz de proporcionar benefícios significativos e visíveis no período de seis meses. A busca por tratamentos medicamentosos que minimizem os danos da HSA ainda é necessária
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".