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Record W7120293905

Effect of the association of short wave diathermy and Pilates-based exercises on pain, depression and anxiety in nonspecific chronic low back pain: randomized clinical trial

2022· dissertation· pt· W7120293905 on OpenAlexaboutno aff
Sandra Regina Rodrigues do Amaral

Bibliographic record

VenueDigital Library of Theses and Dissertations (Universidade de São Paulo) · 2022
Typedissertation
Languagept
FieldMedicine
TopicMusculoskeletal pain and rehabilitation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAnxietyDepression (economics)Randomized controlled trialPlaceboMood
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: A lombalgia crônica inespecífica (LCI) é a principal causa de incapacidade na sociedade moderna causando prejuízos anuais em bilhões de dólares e está associada a fatores de risco como a depressão e ansiedade. Atualmente os Exercícios Baseados no Pilates vêm sendo bastante utilizados para o tratamento da LCI e entre os recursos eletrotermoterapêuticos, a Diatermia por Ondas Curtas (DOC) também tem sido investigada. Até o presente momento, não encontramos estudos que associe estes dois recursos na melhora da LCI, associada à depressão e ansiedade. Objetivo: Avaliar o efeito da associação da DOC e dos Exercícios Baseados no Pilates na diminuição da dor, depressão e ansiedade em pacientes com LCI. Método: Trata-se de um ensaio clínico randomizado simples-cego. Participaram do estudo 36 sujeitos com diagnóstico de LCI divididos igualmente (18) em dois grupos: Grupo Placebo (GP) que recebeu a DOC placebo + Exercícios Baseados no Pilates e o Grupo Ativo (GA) que recebeu a DOC ativa + Exercícios Baseados no Pilates. As sessões tiveram duração de uma hora, sendo 20 minutos de DOC e 40 minutos de Exercícios Baseados no Pilates, totalizando 12 sessões (2 vezes/semana). Todos os sujeitos também receberam um Manual de Orientação Postural (MOP) criado para este estudo, que foi demonstrado para os pacientes durante as primeiras seis sessões de aplicação da DOC. Para a análise das variáveis utilizou-se os seguintes instrumentos validados para a língua portuguesa: i) Questionário McGill: dor; ii) IDB (Inventário de Depressão de Beck): depressão:; iii) Escala Visual Analógica de Ansiedade: ansiedade. Estes foram aplicados por um avaliador cego em relação às intervenções em quatro momentos: antes das intervenções, após 3 semanas de tratamento, após 6 semanas de tratamento e no seguimento de 3 meses. O tamanho da amostra foi baseado na estimativa de melhora da dor pela Escala Numérica de Dor de 20%, realizado através do software G-Power 3.1 entre GA e GP. Os valores obtidos foram verificados pelos testes: Kolmogorov-Smirnov, t student, Mann Whitney e o qui-quadrado. A análise estatística foi feita por meio da ANOVA de medidas repetidas e do teste de pós hoc de Turkey para a verificação de possíveis diferenças entre os grupos e as avaliações. Foi adotado alfa de 0,05. Resultados: Não houve diferença entre os grupos após as intervenções e no seguimento em todos os desfechos. Ambos os grupos apresentaram melhora estatisticamente relevante na dor, depressão e ansiedade (testes de Pós hoc de Tukey, P <0,05) em todos os momentos avaliados, com exceção da variável ansiedade que não apresentou melhora no seguimento. Conclusão: A DOC ativa não apresentou melhora adicional nas variáveis de dor, depressão e ansiedade nos sujeitos com LCI, com ambos os grupos obtendo melhora estatisticamente significativa em todas as variáveis estudadas

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.235
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.257 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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