Levantamento epidemiológico na cidade de Maringá : disfunção temporomandibular e dor orofacial e suas variáveis
Bibliographic record
Abstract
Estudo transversal populacional da Disfunção Têmporo-Mandibular e Dor Orofacial (DTM e DOf) e correlações na Cidade de Maringá-Paraná-Brasil. Métodos: Os Eixos I (questões 0 a 7) e II do Critério de Diagnóstico para Pesquisa das Desordens Temporomandibulares (RDC/DTM) e o Questionário de Avaliação do Sono (SAQ) foram utilizados para avaliação de dor, sono, depressão e somatização. A amostra populacional foram de 1775 pessoas com idade entre 20 e 65 anos, usuárias do Sistema de Saúde Público. Análise dos dados foi realizada com o programa STATA 11.0, e os testes do Chi-Quadrado de Person e de Regressão Linear foram utilizados para medidas associativas (P < 0,05). Resultados: A amostra fina (n = 1.643) constitui-se de predominantemente de homens (67.7%), com idade entre 20 e 39 anos e maior números de casados (48.4%). A maioria de etnia caucasiana (70%) com uma renda média entre R$500,00 e R$3.000,00 (75%) e 2° grau completo (31%). A Classificação do Grau da Dor Crônica (GDC) demonstrou que a maioria apresentava-se sem dor (63,8%) ou com baixa intensidade de dor (18,4%) sem limitação de atividades diárias pela dor (Grau 0 e I); contudo, 12.7% dos participantes apresentavam alta intensidade de dor mas sem limitação das atividade diárias (Grau II), 5,1% apresentavam limitação severa e moderada de atividades diárias em virtude da dor (Graus III e IV). A necessidade de afastamento das atividades foi por períodos muito pequenos (1 ou 2 dias) em 13,8% da mostra. Um baixo escore global de sono, depressão e somatização, e uma baixa correlação positiva com entre estas variáveis psicossociais e a Intensidade Característica da Dor (ICD) foi encontrada. Conclusão: Uma importante parcela da população brasileira apresenta necessidade de tratamento de DTM e DOF (17,8%) e o tratamento requer tratamento multifatorial e isto deverá ser incluído em futuras políticas públicas de saúde
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".