Prevalence of scoliosis in students from fifth to ninth year in faixaetária 10 to 15 years, enrolled in public schools municipal Guaramiranga, CE in the first quarter of 2008
Bibliographic record
Abstract
A ação de agentes extressores internos e externos no cotidiano da vida das crianças e dos adolescentes gera tensões mecânicas e traumas na coluna vertebral, ocasionando desvios posturais devido à fase de crescimento em que se encontram. Dentre as deformidades vertebrais, a escoliose necessita de um estudo mais detalhado, pois acarreta comprometimento de órgãos nobres como o coração e o pulmão e, também, por ser considerada um problema de saúde pública. O objetivo do estudo foi analisar a prevalência de escoliose idiopática em alunos de quinto ao nono ano, matriculados em três escolas públicas municipais de Guaramiranga – CE, no primeiro trimestre de 2008. Realizou-se inquérito epidemiológico com 609 alunos que responderam a um questionário estruturado, incluindo dados sociodemográficos, de estilos de vida, além de anamnese e realização de exame físico. Aplicou-se o teste de Adams para elaboração do diagnóstico precoce. Os dados foram analisados por meio do teste de associação χ 2 ou máximo verossimilhança. Considerou-se nível de significância p<0,05. Verificou-se que 64,5% têm entre 10 e 12 anos, sendo 52,9% do sexo masculino. O peso do material escolar estava adequado em 98,7% dos estudantes. Houve presença de dores nas costas em 37,8% dos participantes e os locais mais acometidos foram a coluna dorsal (46,8%) e a dorso-lombar (26,6%). As meninas apresentaram mais sintomatologia (47,4%), pois possuíam mais massa corporal e transportavam maior peso do que os meninos. A anormalidade postural ocorreu em 51,9%, sendo expressiva a prevalência de hipercifose (28,9%), seguido de hiperlordose (15,6%) e escoliose (7,4%), em ambos os sexos. O teste de Adams evidenciou presença de gibosidade em 7,6% dos escolares, sendo o sexo feminino o mais acometido (p=0,024). Do mesmo modo, a escoliose foi mais freqüente entre as meninas (χ 2 = 8,731 p=0,003). Como provável conseqüência desses diagnósticos está a adoção de hábitos posturais inadequados em casa e na escola. Esses fatores podem ter contribuído para maior detecção de gibosidade pelo teste de Adams e outras deformidades na coluna vertebral entre as meninas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".