The Solidarity Economy in Bahia: Solidarity enterprises of women beneficiaries of the Bolsa Família Program in the Sisaleira Region (Valente, Santa Luz and Queimadas)
Bibliographic record
Abstract
Essa dissertação buscou compreender de que forma a Economia Solidária representa uma alternativa de autonomia, ocupação e geração de renda para mulheres beneficiárias do Programa Bolsa Família nas comunidades de Papagaio e Alagadiço, no município de Valente; nas comunidades de Pereira e Lajedinho, no município de Santa Luz; e nas comunidades de Cancelas e Fazenda de Cima, na cidade de Queimadas, localizadas na Região Sisaleira da Bahia, no período que compreende 2013 a 2018. Para tanto, a luz do materialismo histórico dialético, destacamos as contradições existentes entre o sistema capitalista e a economia solidária. A conceituação da economia solidária, enquanto fenômeno geral e enquanto política social, esteve amparada nas formulações de França Filho e Laville (2004), Wallen (2009), Singer (2002) e Dartot e Laval (2017), entre outros autores. A abordagem metodológica adotada foi a mista, com a centralidade na pesquisa empírica de caráter qualitativo. Foram entrevistas 57 mulheres, pertencentes a 6 empreendimentos solidários. Como principais resultados, destacamos que os empreendimentos de economia solidária são espaços não apenas de geração de renda, mas também de inclusão e empoderamento feminino, tornando mulheres mais autônomas e com maior liberdade para decidir coletivamente sobre a condução das ações, emancipando-as frente a uma lógica de mercantilização da vida presente no Capitalismo. Por fim, destacamos a necessidade de articulação do Programa Bolsa Família com a política de Economia Solidária, a fim de garantir maior qualidade de vida aos beneficiários do Programa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".