New information and communication technologies and online education: a discursive approach
Bibliographic record
Abstract
Este trabalho tem como objetivo compreender o sentido do discurso dominante das NTICs, bem como os efeitos desse discurso na educação. Para isso, analisamos os discursos dos alunos-professores sobre a educação on line. A pesquisa foi realizada por meio de entrevistas semidirigidas com doze professores universitários que participaram como alunos do curso Desenvolvimento de cursos on line utilizando o TelEduc, realizado pela Alfa (Faculdade Alves Faria) e UniEvangélica. O TelEduc é um ambiente de educação a distância desenvolvido pelo Núcleo de Informática Aplicada à Educação (Nied) e Instituto de Computação (IC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Esta pesquisa utiliza o dispositivo teórico Análise de Discurso (AD) da escola francesa para apreender os sentidos das palavras dos sujeitos da pesquisa, considerando as condições de produção nas quais os discursos foram construídos. Além da AD, como fundamentação do objeto de estudo, apropriamos de teóricos que nos possibilitaram discutir conceitos: em Castells (1999) e Schaff (1995), globalização e sociedade da informação; em Laval (2004) e Delleuze (1992), capitalismo e neoliberalismo; em Peters (2004) e Belloni (1999), educação a distância; e teóricos da AD: Pêcheux (1999), Orlandi (1996), Roure (1996), entre outros. Quanto aos objetivos, as análises mostraram que a maioria dos alunos entrevistados apresentavam processos de significação decorrentes do contexto sócio-histórico-ideológico no qual se encontram inseridos. Assim, eles atribuem sentido a esta modalidade educacional com relação à possibilidade de aproveitar o tempo. Eles também apresentaram em seus discursos marcas lingüísticas que apontam para falta do professor, do colega, da sala de aula. Um outro processo de significação apresentado pelos alunosprofessores desta pesquisa faz referência ao controle proporcionado pelas ferramentas tecnológicas na educação on line.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.010 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.022 |
| Scholarly communication | 0.028 | 0.027 |
| Open science | 0.003 | 0.008 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".