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Record W7120380984

The use of bycatch reduction device in the artisanal penaeid trawl fishery in the Marine Extractive Reserve of Corumbau (Bahia, Brazil) as a management fishery tool

2015· dissertation· pt· W7120380984 on OpenAlexaboutno aff
Juliana Sakagawa Prataviera

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2015
Typedissertation
Languagept
FieldEnvironmental Science
TopicFish biology, ecology, and behavior
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBycatchFishingFish <Actinopterygii>FaunaNova scotia
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

A Reserva Extrativista Marinha do Corumbau (RESEX Corumbau) é uma Unidade de Conservação de uso sustentável e assume grande importância ambiental e socioeconômica, especialmente pela presença de comunidades tradicionais de pescadores artesanais. Entre as principais artes de pesca empregadas está a pesca de arrasto de fundo sendo a principal pescaria da RESEX Corumbau em termos de volume de produção. Apesar de sua importância, preocupações tem surgido em termos do seu impacto ecológico por ser uma pescaria de baixa seletividade e pela alta captura incidental de espécies indesejadas ou de baixo valor comercial, denominadas fauna acompanhante. O uso de dispositivos tecnológicos para redução da captura de fauna acompanhante, conhecidos como BRDs (bycatch reduction devices), nas redes de arrasto estão entre alternativas utilizadas para diminuir este impacto, apesar de ainda pouco experimentadas no Brasil. De forma a contribuir com o processo de manejo desta Unidade, este trabalho teve por finalidade avaliar uso dos BRDs na pesca de arrasto de camarão como ferramenta para uma nova abordagem de gestão pesqueira na RESEX Corumbau. A avaliação foi realizada com base em duas abordagens. Na primeira, foram realizadas oficinas de diálogo com os pescadores para compreender a percepção dos mesmos sobre o ambiente, estoque e histórico pesqueiro, além de discutir os diferentes BRDs, sua instalação e a escolha do ideal para a região. Na segunda abordagem foram realizados experimentos demonstrativos e científicos com os dispositivos escolhidos pelos pescadores para avaliar a eficiência destes na redução desta captura incidental. Os resultados foram positivos, sendo que parte dos pescadores de Cumuruxatiba se mostraram preocupados com estado atual da pesca e dos estoques pesqueiros, observando constante declínio, sendo de grande valia levar estes debates adiante para que esta pescaria seja efetivamente planejada, manejada e monitorada. Para os testes, os pescadores escolheram o ensacador de malha quadrada combinado com a janela de escape como melhor alternativa para a realidade deles, pois exclui juvenis da espécie-alvo e outros organismos menores (juvenis de peixes) geralmente descartados. Foram feitos testes demonstrativos em Cumuruxatiba e científicos (em Caravelas) com a participação direta dos pescadores. Pelo calculo da taxa de exclusão, houve pouca diferença na captura de camarão sete barbas, sendo que a rede com dispositivo captura mais que a rede controle. Já para peixes e braquiúros, a rede com BRD capturou menos que a rede convencional. Os pescadores se interessaram pela eficiência do BRD, mas são necessários mais experimentos e, principalmente, a continuidade dos diálogos entre os envolvidos na gestão da Unidade. A adoção deste dispositivo não é a solução para legitimar a sustentabilidade da pesca de arrasto dentro da RESEX Corumbau, sendo necessário discussões para repensar e realizar um efetivo manejo participativo desta pescaria.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.112
Threshold uncertainty score0.223

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.040
GPT teacher head0.283
Teacher spread0.243 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
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