Comunicação em adultos com lesão vascular de hemisfério direito : dados clínicos com bateria breve, neuroimagem e implicações para reabilitação neuropsicológica comportamental
Bibliographic record
Abstract
As habilidades comunicativas frequentemente encontram-se alteradas em pacientes com lesão de hemisfério direito (LHD). Em função disso, esta dissertação, composta por quatro estudos, busca investigar o perfil de habilidades comunicativas e cognitivas pós-LHD e de caracterizar correlatos neurais de reorganização cerebral de um caso pós-LHD a partir de avaliação por ressonância magnética funcional (fMRI). Dessa forma, o Estudo 1 contou com 39 adultos com LHD e 39 controles saudáveis, avaliados pelo Instrumento de Avaliação Neuropsicológica Breve NEUPSILIN. O desempenho dos grupos foi comparado através de ANCOVA, assim como a frequência de déficits do grupo LHD foi calculada. O grupo com LHD apresentou pior desempenho em percepção visual, memória de reconhecimento, habilidades aritméticas e linguagem escrita. Há indícios de que recursos de avaliação neuropsicológica breve podem ser úteis para a formulação inicial de hipóteses diagnósticas do funcionamento cognitivo no quadro de LHD. O Estudo 2 contou com 50 adultos com LHD, 25 adultos com lesão em hemisfério esquerdo (LHE) (controle clínico) e 50 adultos neurologicamente preservados (controle saudável) examinados com a Bateria Montreal de Avaliação da Comunicação, versão abreviada. Na comparação entre grupos por One-way ANOVA, os adultos com LHD diferenciaram-se significativamente dos controles saudáveis em 89% das tarefas. Não foram observadas diferenças entre adultos com LHD e com LHE. Os resultados sugerem evidências de especialização (prosódia emocional e léxico-semântico) e cooperação hemisférica (discursivo e pragmático-inferencial). No Estudo 3 participaram um adulto com LHD (caso CR) e um controle saudável que foram avaliados por uma bateria neuropsicológica e por um protocolo de fluência verbal fonêmica e semântica em fMRI, com uma tarefa de evocação de meses (controle). CR demonstrou diferentes áreas de ativação em comparação ao controle saudável, sugerindo maior demanda de ativação bilateral para sua reorganização funcional. Esse estudo apresenta evidências iniciais de reorganização cerebral pós-LHD por infarto lacunar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".