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Record W7120407183

Estudo geotécnico e análise da estabilidade não saturada de uma encosta pertencente à formação barreiras localizada no município de Jaboatão dos Guararapes-PE

2024· dissertation· pt· W7120407183 on OpenAlexaboutno aff
Auciane Dyrllen da SILVA

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2024
Typedissertation
Languagept
FieldEngineering
TopicTailings Management and Properties
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsField (mathematics)Texture (cosmology)Statistical analysis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

As mudanças climáticas têm gerado impactos significativos em todo o planeta, afetando de forma abrangente os aspectos ambientais, sociais e econômicos. No Brasil, episódios de chuvas intensas atuam como deflagadores de movimentos de massa, ocasionando inúmeros perigos para a população residente em áreas vulneráveis. Um exemplo disso é a Região Metropolitana do Recife. Diante disso, esta pesquisa tem como objetivo analisar o comportamento geológico- geotécnico e a estabilidade não saturada de uma encosta localizada no município de Jaboatão dos Guararapes, considerando os solos constituintes da unidade geológica Formação Barreiras durante eventos de chuva intensa. Foi realizada uma ampla campanha de investigações geológico-geotécnicas em campo e laboratório, que incluiu investigação da superfície, sondagens SPT, coleta de amostras deformadas e indeformadas, ensaio de permeabilidade em campo com o permeâmetro Guelph, além de ensaios de caracterização física, compressibilidade, curva característica e parâmetros de resistência ao cisalhamento. Os parâmetros obtidos foram incorporados às análises de estabilidade e fluxo trasiente, realizadas nos softwares de elementos finitos Slope/W e Seep/W, em diferentes cenários para seções pré e pós-ruptura para 144horas. Os resultados evidenciaram que a execução de análises horárias permitiu um detalhamento satisfatório e uma avaliação eficiente do comportamento da encosta estudada durante eventos de chuvas intensas. No mais, observou-se que a coesão tem uma maior influência na variação do fator de segurança do que o ângulo de atrito. Conclui-se que para o evento estudado, a previsão da ruptura foi melhor explicada nas análises não saturadas, com valores de sucção iniciais de 20 e 30 kPa. Por fim, ao se consider um cenário de precipitação intensa, como o ocorrido em 2022, e a geometria atual da encosta, as análises indicaram que esta se encontra suscetível a novos movimentos gravitacionais de massa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.849
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0030.001
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.219 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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