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Record W7120409114

Assessment of contamination by pesticides in pregnant women residing in the municipality of Nova Friburgo, Rio de Janeiro

2008· dissertation· pt· W7120409114 on OpenAlexaboutno aff
Juliana de Rezende Chrisman

Bibliographic record

VenueArca - Repositório Institucional da Fiocruz · 2008
Typedissertation
Languagept
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicPesticide Exposure and Toxicity
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPesticideContaminationNova (rocket)Nova scotiaRisk assessment
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

O consumo de agrotóxicos no Brasil vem crescendo de forma acelerada nas últimas décadas, de tal forma que hoje ocupamos a terceira colocação no consumo mundial de pesticidas. Ainda assim, são raros os estudos que investigam os possíveis efeitos, especialmente os crônicos. Dentre os principais efeitos crônicos relatados na literatura, deve-se ressaltar os efeitos adversos na gravidez, tais como baixo peso, prematuridade, aborto espontâneo e malformações. Estes desfechos acompanhados por desnutrição e não acompanhamento pré-natal e puerpério contribuem para o aumento da mortalidade infantil. Desta forma, frente o exposto acima o presente estudo tem como objetivo avaliar o nível de exposição ambiental e/ou ocupacional a agrotóxicos em mulheres grávidas no município de Nova Friburgo, RJ. Para tanto foram realizados dois estudos: um estudo de prevalência onde se levantou os desfechos adversos da gravidez (baixo peso, malformação, índice de apgar baixo e prematuridade), durante o período de 2004 a 2006, através dos dados do SINASC no município de Nova Friburgo. O outro estudo realizado, foi um estudo transversal nas grávidas de Nova Friburgo, durante o ano de 2007 na policlínica localizada no centro deste município, através da aplicação de questionários e análise sanguíneas dasatividades da AChE e BChE. Os resultados do estudo de prevalência demonstraram um maior risco em nascimentos com apgar baixo 1o min. em gestantes da zona rural com graude escolaridade de 1 a 7 anos de estudo quando comparadas a gestantes, com mesmo grau de instrução, da zona urbana (RP:1,394; IC95 por cento: 1,039-1,749) e um aumento no risco de MBP ao nascer em gestantes, com 8 a 11 anos de estudo, da zona rural em relação a zona urbana (RP:2,924; IC95 por cento: 1,195-4,653). Em mulheres que tiveram o parto cesárea foi observado um aumento no risco de MBP ao nascer e malformação (RP: 1,306; IC:1,018-1,594 e RP: 2,141; IC95 por cento: 1,669-2,163, respectivamente) em mulheres da zona rural em relação a zona urbana. A análise transversal sobre a exposição a agrotóxicos demonstrou uma redução dos níveis da AChE em 20,33 por cento nas grávidas da zona rural em relação a zona urbana (p-valor= 0,044), quando foram retirados da análise gestantes que possuíam fatores que auxiliavam na redução desta atividade. A atividade da BChE apresentou efeito rebote, sendo maior nas gestantes da zona rural em 10 por cento quando relacionada as da zona urbana. Portanto, este estudo traz resultados importantes na avaliação da exposição ambiental a agrotóxicos em mulheres grávidas e as possíveis conseqüências durante a gravidez e nopós-parto em pequenas comunidades rurais do Brasil.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.118
Threshold uncertainty score0.234

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.035
GPT teacher head0.299
Teacher spread0.263 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2008
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