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Record W7120410580

Numerical modeling and simulation of the open pit drainage process.

2007· dissertation· pt· W7120410580 on OpenAlexaboutno aff
Carlos Ariel Rodrigues de [UNESP] Araújo

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2007
Typedissertation
Languagept
FieldEngineering
TopicTailings Management and Properties
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNumerical modelingNumerical modelsData flow modelFlow (mathematics)Drainage basin
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

O presente trabalho tem o objetivo de realizar uma modelagem, baseada no método numérico de diferenças finitas por meio do modelo de fluxo de água subterrânea, MODFLOW que se encontra incorporado ao programa PMWIN Pro. Inicialmente foi simulado um caso fictício de escavação de uma fossa de construção para conhecer e entender melhor os problemas envolvidos na modelagem numérica do procedimento de desaguamento e posteriormente aplicar ao caso real, uma mina de kimberlito que esta em planejamento a ser explotada, do projeto intitulado Victor Diamonds da empresa DeBeers Canada na província Ontário no Canada Os dados utilizados para a realização dessa dissertação foram obtidos a partir do relatório produzido pela empresa Hydrologic Consultants, Inc. (HCI) que desenvolveu um estudo aprofundado, na mina supra citada, sobre o fluxo subterrâneo bem como a criação de um modelo de simulação de fluxo de água subterrânea baseado no método de elementos finitos. O mineral de interesse do empreendimento e o diamante que esta situado no interior de duas chaminés adjacentes de kimberlito. As chaminés de kimberlito estão atravessando formações de rochas em camadas que atingem uma profundidade de aproximadamente 200 metros. Será necessário planejar um sistema de desaguamento da cava para possibilitar os trabalhos de lavra uma vez que o nível de água subterrânea na região do projeto localiza-se próximo a superfície do terreno. Com o modelo sera possível construir cenários prováveis tornando possível a previsão de um rebaixamento dos níveis de água subterrânea bem como a sua manipulação através de taxas de bombeamento adequadas garantindo, tanto quanto possível, uma cava sem a presença de água durante a mineração. A simulação alternativa realizada nesse estudo por meio do programa MODFLOW originou resultados satisfatórios e bastante similares aos resultados da simulaçãoo efetuadas por Hydrologic Consultants, Inc., que pode ser confirmado por meio dos resultados obtidos e representados através dos mapas potenciométricos, corte vertical da mina escavada, extensão do cone de rebaixamento durante as quatro estacoes de bombeamento e a curva de rebaixamento no interior da mina Victor escavada.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.553
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.027
GPT teacher head0.271
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2007
Admission routes1
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