Consumption of ultra-processed foods by children and adolescents and associated factors: a systematic review
Bibliographic record
Abstract
A alimentação contribui para o crescimento e desenvolvimento de crianças e adolescentes. Doenças crônicas não transmissíveis são cada vez mais frequentes nestas faixas etárias e, não coincidentemente, o consumo de alimentos industrializados também cresce neste público. O objetivo do estudo é avalizar o consumo de ultraprocessados, por crianças e adolescentes, e os fatores acossiados à esse consumo. Metodologia: Foi realizada uma revisão sistemática para sumarização dos estudos encontrados e avaliação dos resultados. A revisão foi conduzida com base na recomendação PRISMA (Reporting to Systematic Reviews and Meta – analyses). O risco de viés dos estudos foi avaliado pela escala de New Castle – Ottawa. Resultados: Foram selecionadas 12 coortes para compor a revisão, sendo oito conduzidas no Brasil, uma na Inglaterra, uma na Holanda, uma em Portugal e uma na Nova Zelândia. O tempo de segmento dos estudos variou de 1 ano e 8 meses a 19 anos de acompanhamento. Nove estudos avaliaram crianças, dois estudaram adolescentes e um artigo, crianças e adolescentes. O consumo energético diário por ultraprocessados (AUP) foi apresentado em sete estudos e variou de 13,61% a 67,8%. O aumento do consumo do consumo de ultraprocessados, por crianças e adolescentes, predispõe ao aumento de peso, Índice de Massa Corporal (IMC) e Circunferência da cintura (CC). Além disso, pode alterar o perfil lipídico deste público negativamente, com aumento de LDL colesterol e triglicérides. A diminuição do tempo de aleitamento materno associa-se positivamente à introdução precoce de ultraprocessados em crianças. Conclusão: O alto consumo de ultraprocessados predispõe ao desenvolvimento de alterações à saúde de crianças e adolescentes, como a mudança de composição corporal e de perfil lipídico. Além disso, observou-se que a amamentação é fator preventivo de introdução precoce de ultraprocessados, na alimentação de crianças.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.031 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.006 | 0.008 |
| Bibliometrics | 0.010 | 0.014 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".