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Record W7120529594

Sintomas não motores na doença de parkinson : aspectos da cognição, fala e deglutição

2023· dissertation· pt· W7120529594 on OpenAlexaboutno aff
Jullyane Florencio Pachêco da Silva

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2023
Typedissertation
Languagept
FieldHealth Professions
TopicDysphagia Assessment and Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDepression (economics)MoodAnxiety
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

A Doença de Parkinson (DP) é caracterizada pela presença dos sintomas motores cardinais, como tremor de repouso, rigidez muscular, bradicinesia e instabilidade postural, e sintomas não motores, como declínio cognitivo, distúrbio da deglutição e fala. A fisiopatologia subjacente a essas dificuldades e suas correlações ainda são complexas e pouco compreendidas. Dessa forma, desenvolveu-se uma revisão integrativa, um artigo original e um estudo de casos. A revisão teve como pergunta norteadora “Qual a relação entre a deglutição e cognição na Doença de Parkinson?”. A partir dos descritores Doença de Parkinson, Cognição, Disfunção Cognitiva, Mastigação, Deglutição e Transtornos de deglutição foi realizada a busca nas bases de dados LILACS, MEDLINE/Pubmed, SciELO, Web of Science, Embase e Scopus. Dos 1587 estudos, aplicando-se os critérios de seleção e análise, 14 foram incluídos na revisão. Observou-se que a cognição influencia o desempenho da deglutição, estando o declínio cognitivo associado a disfagia e a sialorreia. Tal correlação foi mais evidente na fase oral, mas ainda controversa na fase faríngea da deglutição. No artigo original desenvolvido, o objetivo foi investigar a ordem de surgimento do comprometimento da cognição, fala e deglutição durante a progressão da DP e identificar quais variáveis podem explicar a variância na progressão da DP. O estudo foi realizado com 154 pacientes inclusos no banco de dados da Parkinson’s Progression Markers Initiative (PPMI), diagnosticados com a DP; sem tratamento prévio; com seguimento anual durante cinco anos. Para avaliação do grau de comprometimento motor da DP foram utilizadas as escalas de Hoehn & Yahr (HY); Movement Disorders Society - Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (MDS UPDRS); Scales for Outcomes in Parkinson’s disease - Autonomic Dysfunction (SCOPA-AUT); e o teste Montreal Cognitive Assessment (MoCA) para avaliar as desordens do movimento, as disfunções autonômicas e a cognição, respectivamente. Para verificar se os dados estavam suficientemente correlacionados, utilizou-se o Índice de Kaiser-Meyer-Olkin; e para constatar a conveniência do modelo fatorial, aplicou-se o Teste de Esfericidade de Bartlett. A medida de adequação amostral foi calculada e determinado o número de fatores indicados para cada ano. Dentre as alterações encontradas, as queixas relacionadas à saliva, por estase ou escoamento, foram as mais evidentes em todos os anos, seguidas pelas queixas de comunicação. As queixas cognitivas apareceram como um dos componentes principais apenas no primeiro ano. Ainda do PPMI, foram extraídas informações de quatro pacientes acompanhados por um período de dez anos, sendo descritos no terceiro artigo, como estudo de caso. Os itens da avaliação pela MDS-UPDRS considerados foram: 1.1 disfunção cognitiva; 2.1- fala; 2.2- saliva e baba; 2.3- mastigação e deglutição; 3.2- expressão facial; 3.3- rigidez - pescoço; 3.13- postura e 3.17- amplitude do tremor de repouso - lábio/mandíbula, além dos dados da escala de HY. Foram identificadas, na maioria dos pacientes, grandes flutuações no comprometimento das funções avaliadas, que parecem estar ligadas aos fatores intrínsecos do paciente e à conduta terapêutica adotada. Os achados desta pesquisa apontam para a importância do reconhecimento e valorização dos sintomas não motores nos indivíduos com DP para que as intervenções sejam mais assertivas.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.913
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0040.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.001
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.042
GPT teacher head0.330
Teacher spread0.288 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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