Are depression and anxiety triggers for rheumatoid arthritis? A systematic review
Bibliographic record
Abstract
A artrite reumatoide (AR) é uma doença autoimune inflamatória crônica que afeta principalmente as articulações. Evidências sugerem que citocinas, como IL-1, IL-6 e TNF-α, atravessam a barreira hematoencefálica e impactam o funcionamento do Sistema Nervoso Central, contribuindo para o surgimento de transtornos psicológicos, como a depressão. Por outro lado, respostas do Sistema Nervoso Central podem levar ao aumento destas citocinas. Considerando essa conexão, o objetivo deste estudo foi conduzir uma revisão sistemática que responda à seguinte questão de pesquisa: Transtornos psicológicos de depressão e/ou ansiedade podem ser considerados fatores de risco para o desenvolvimento de AR?. Para isso, foi realizada uma busca padronizada nas bases de dados Medline/PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, PsycINFO, Biblioteca Cochrane, LILACS e PROQUEST. Dois revisores selecionaram os estudos de forma independente e avaliaram sua qualidade metodológica utilizando a Escala de Newcastle-Ottawa e a ferramenta de Avaliação Crítica do JBI, Checklist for Cohort and Case control studies. Como resultado, foi incluído um estudo de coorte observacional com 231 participantes com artralgia soropositiva. A pesquisa avaliou a associação entre estado depressivo, estressores diários, estratégias de enfrentamento, apoio social e o desenvolvimento de AR. Não foi encontrada associação estatisticamente significativa entre estado depressivo e risco de desenvolvimento da doença. O resultado da avaliação da qualidade metodológica foi baixo, devido à ausência de um grupo controle sem exposição e a não consideração de fatores de confusão. Apesar da limitação das evidências disponíveis, o tema permanece relevante, dadas as evidências de que transtornos psicológicos podem predispor ao desenvolvimento de AR. Estudos futuros, com maior rigor metodológico e padronização dos critérios diagnósticos, são necessários para elucidar essa relação e subsidiar abordagens clínicas e biopsicossociais integradas. O protocolo desta revisão foi registrado no International Prospective Registry of Systematic Reviews (PROSPERO), sob o número CRD42023404169, e publicado no periódico eletrônico Scientia Amazonia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.033 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.006 | 0.007 |
| Bibliometrics | 0.009 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".