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Record W7120582283

Fragility in elderly people participating in a university open to maturity

2024· dissertation· pt· W7120582283 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2024
Typedissertation
Languagept
FieldHealth Professions
TopicHealth, Nursing, Elderly Care
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMaturity (psychological)Meaning (existential)FragilityExploratory researchOlder people
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

A fragilidade é um indicador importante da condição de saúde da pessoa idosa, e pode ser conceituada como uma síndrome clínica cujos sinais e sintomas predizem reações adversas como: hospitalização, declínio funcional, institucionalização e morte. O presente estudo teve por objetivo geral: avaliar a prevalência de fragilidade em pessoas idosas da Universidade Aberta a Maturidade na cidade de Campina Grande – PB, sobre a égide da Teoria Life Span. A dissertação está estruturada em dois artigos, os quais possuem objetivos específicos, tendo em vista o objetivo geral. O primeiro artigo teve por objetivo identificar a prevalência de fragilidade em pessoas idosas participantes de uma Universidade Aberta e o segundo, avaliar a autopercepção de pessoas idosas com fragilidades e participantes de uma universidade aberta sobre seus enfrentamentos do envelhecer, na perspectiva da Teoria do desenvolvimento humano: Life-Span, também conhecida por Psicologia do Desenvolvimento. Trata-se de um estudo quanti-qualitativo, descritivo e transversal, realizado com 102 participantes da Universidade Aberta à Maturidade - UAMA/UEPB. A princípio foi feita uma avaliação de prevelência de fragilidade e a posteriori foi realizado com os participantes considerados frágeis, uma avaliação da autopercepção sobre esse fenômeno. Foram utilizados os seguintes instrumentos para coleta de dados: 1) formulário sobre dados socioeconômicos; 2) Mini Exame do Estado Mental, 3) Escala da fragilidade de Edmonton; 4) Roteiro de entrevista para as pessoas consideradas frágeis. O estudo aconteceu em duas etapas o que gerou a produção de dois artigos: 1) Prevalência de fragilidade em pessoas idosas de uma Universidade Aberta; e 2) Autopercepções do Envelhe(SER) e enfrentamentos de pessoas frágeis participantes de uma Universidade Aberta. Conclui-se que há real importância de se compreender as fragilidades entre pessoas idosas, especialmente aqueles que participam de programas educacionais como a Universidade Aberta. A pesquisa revelou uma prevalência significativa daqueles em processo de fragilização (aparentemente vulneráveis e /ou com algum grau de fragilidade), ressaltando a necessidade de intervenções direcionadas para melhorar a qualidade de vida e promover o envelhecimento saudável. Além disso, as autopercepções de pessoas idosas sobre seus enfrentamentos e desafios foram analisadas, oferecendo insights valiosos para a aplicação da Teoria do Desenvolvimento Humano: Life-Span na compreensão do processo de envelhecimento. A adesão rigorosa aos aspectos éticos garantiu a integridade e a credibilidade do estudo, contribuindo para o avanço do conhecimento na área de saúde geriátrica e psicologia do desenvolvimento, sendo respeitadas as orientações da resolução 466/12 que trata da pesquisa com seres humanos e do Comitê de Ética da Universidade Estadual da Paraíba, que consta aprovação sob o número de parecer 6.297.534 e Certificado de Apresentação para Apreciação Ética 73350323.6.0000.5187.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.010
Threshold uncertainty score0.020

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.045
GPT teacher head0.344
Teacher spread0.299 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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