Medication adherence of patients with heart failure and cardiac implantable electronic devices: psychological profile and influencing factors
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A baixa adesão medicamentosa (AM) é um problema de saúde pública relevante e que pode estar relacionada ao perfil psicológico e características sociodemográficas dos pacientes. Estima-se que o prognóstico de portadores de dispositivos cardíacos eletrônicos implantáveis (DCEI) com insuficiência cardíaca (IC) é pior quando há baixa AM e a melhora da adesão pode reduzir complicações clínicas e a mortalidade. Neste contexto, a entrevista motivacional (EM), intervenção para mudança comportamental dos pacientes no interesse da sua própria saúde, pode ser eficaz em pacientes com IC e DCEI. Objetivos: a) avaliar a taxa de AM em pacientes com IC e DCEI considerando perfil psicológico, características clínicas e sociodemográficas; b) avaliar o impacto da EM nos pacientes com baixa AM. Método: Estudo descritivo, intervencional e unicêntrico de pacientes consecutivos com IC e DCEI do InCor/HC-FMUSP. O estudo foi desenvolvido em duas fases distintas: Fase I - coleta de características clinicas e sociodemograficas, avaliação da taxa de adesão medicamentosa e avaliação dos fatores psicológicos através dos seguintes instrumentos: Escala de Adesão à Medicação de Morisky (MMAS-8); DS-14- para diagnóstico de personalidade tipo D; Questionário de Percepção Breve de Doença (B-IPQ); Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão (HADS) e Avaliação Cognitiva de Montreal (MoCA). A taxa de AM foi classificada como satisfatória quando o score de Morisky foi >= 6. Fase II- Realização da EM nos pacientes com baixa adesão a cada trinta dias no decorrer de três meses. Antes de iniciar a EM os pacientes foram submetidos novamente a MMAS-8. Resultados: Foram incluídos 400 pacientes com idade entre 31 e 92 anos (média 67,7 ± 11,7 anos) sendo 237 (59,3%) do gênero feminino. Cerca de 55,8% dos pacientes apresentaram ensino fundamental incompleto e 65,8% eram aposentados. 172 (43,0%) pacientes apresentaram ansiedade, 119 (29,7%) depressão, 140 (35%) distress, 94 (23,5%) personalidade tipo D, 325 (81,9%) perceberam a doença como ameaça e 384 (96%) prejuízo cognitivo leve. Na análise da taxa de AM, 301 (75,3%) pacientes apresentaram adesão satisfatória e 99 (24,7%) apresentaram baixa adesão. No grupo de baixa adesão observamos maior porcentagem de casos em dependentes e desempregados (p = 0,021) e maior porcentagem do gênero feminino (p = 0,049) quando comparado ao grupo com AM satisfatória. Fatores psicológicos, ansiedade, depressão, distress e personalidade D contribuíram para a baixa taxa de AM (p <0,001). Em relação ao prejuízo cognitivo, o grupo com baixa adesão apresentou resultados significativamente menores nos domínios da atenção (p = 0,018) e nomeação (p = 0,023) quando comparado ao grupo de AM satisfatória. Conclusão: A maioria dos pacientes com IC e DCEI apresentaram AM satisfatória. A baixa AM esteve associada a fatores clínicos, socioeconômicos e psicológicos. Ansiedade e uso do medicamento AAS foram preditores de baixa adesão. A EM melhorou a taxa de adesão medicamentosa nesta população.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".