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Record W7120610829

Fatores associados ao comprometimento motor do membro superior em indivíduos após AVC na fase aguda

2022· dissertation· pt· W7120610829 on OpenAlexaboutno aff
Marcelo Santos Pereira

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2022
Typedissertation
Languagept
FieldMedicine
TopicStroke Rehabilitation and Recovery
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsStroke (engine)Barthel indexMuscle strengthIschemic strokeSignificant difference
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: A perda da função do membro superior é um dos principais preditores de incapacidade para as atividades de vida diária após o AVC e estão presentes em até 48% dos pacientes na fase aguda. Objetivo: O objetivo desse estudo foi identificar os fatores associados ao comprometimento motor do membro superior em indivíduos após Acidente Vascular Cerebral (AVC). Casuística e Método: Trata-se de um estudo transversal, realizado em hospital público de referência no atendimento de pacientes com AVC na cidade de Salvador. Foram incluídos pacientes maiores de 18 anos com diagnóstico de AVC isquêmico ou hemorrágico, sendo excluídos pacientes com dificuldade compreensão ou déficits neurológicos prévios. Foram coletados dados clínicos e demográficos, aplicados os instrumentos de avaliação do National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS), Índice de Barthel Modificado (IBM), Mini Exame do Estado Mental (MEEM), Recognise, Escala de Mobilidade Hospitalar (EMH), Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS), Intracerebral Hemorrhage Score (ICH), além de identificação de lesões em topografia do trato Córtico Espinhal (TCE), como o giro pré central, a coroa radiada, cápsula interna, mesencéfalo e ponte. A grau de comprometimento motor do membro superior foi avaliada pela escala Shoulder Abduction and Finger Extesion (SAFE), sendo a amostra dividida em 2 grupos, com Escala SAFE < 5 (maior gravidade) e com SAFE  5 (menor gravidade). As variáveis que apresentaram associação na análise univariada (P < 0,05. Resultados: Foram avaliados 100 indivíduos após AVC, sendo 54 (54%) do sexo masculino, a média da idade foi de 61,8 anos ( 12), escolaridade 5 anos (4-11), 91 (91%) eram não brancos, 46 (46%) estavam trabalhando, 40 (40%) eram aposentados e 12 (12%) estavam desempregados, renda média de R$ 1.200,00 reais (1200 – 2000). Dentre as características clínicas, 79 (79%) eram hipertensos e 34 (34%) tinham Diabetes, 34 (34%) eram tabagistas e 33 (33%) etilistas, sendo que 23 (23%) faziam atividade física regularmente. O AVC isquêmico respondeu por 83 (83%) dos casos, lesão no hemisfério direito 51 (51%), comprometimento do território da artéria Cerebral média 85 (85%) e 30 (30%) pacientes foram submetidos à trombólise. As medianas da amostra para a escala do NIHSS foi de 8 (3-12), para o Aspects 8 (7-8), IBM 22 (14-37), EMH 5 (2-8), Recognize 120 (80-140) e SAFE 6 (0-10), sendo que na categorização dos pacientes, SAFE ≥ 5 foram 55 pacientes e < 5 foram 45. As variáveis que obtiveram um P < 0,2 na análise univariada e foram incluídas para o Regressão logística foram idade, AVC ou AIT prévios, tabagismo, lesões em região de Giro pré central, Coroa Radiada, Cápsula Interna, NIHSS e os seguintes subitens da escala, paresia do olhar, paralisia facial, motricidade de membros, ataxia, sensibilidade, linguagem, disartria e extinção. Conclusão: No presente estudo, o comprometimento motor do membro superior apresentado por indivíduos após o AVC na fase aguda, avaliado pela escala SAFE, esteve associado com lesão no giro pré central, o subitem 5 da escala do NIHSS (motricidade do membro superior) e maior gravidade do AVC avaliado pela escala do NIHSS.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.012

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.270
Teacher spread0.252 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2022
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