Le formatage du regard : numérisation et exposition en ligne de l\'œuvre d\'art
Bibliographic record
Abstract
Esta tese em cotutela busca circunscrever o impacto do processo de digitalização e exposição online da obra de arte na prática museal de extroversão de acervos. Inscrevendo esse processo no âmbito da crítica do poder do e no museu, tentaremos mostrar como os museus, sujeitos às restrições intrínsecas a qualquer produção de conteúdo digital, podem continuar por novos meios o seu tradicional procedimento de regulação das práticas do olhar. A análise inicial parte da definição de museu proposta pelo ICOM Praga 2022, evidenciando como os museus perpetuam assimetrias nas relações de poder, mesmo em seus esforços de reinvenção como instituições críticas e abertas. Na construção das bases teóricas e metodológicas da tese, nos fundamentamos especialmente na abordagem foucaultiana dos dispositivos entendidos a partir da articulação entre poder e saber na estruturação de subjetividades e experiências socioculturais. Na construção dos termos de referência para a abordagem da exposição online, introduzimos antes uma discussão sobre a noção de exposição in situ, propondo compreendê-la como uma mídia textual capaz de articular a materialidade dos objetos com estratégias discursivas em um espaço mediador de processos de significação e relações sociais. Essa compreensão é ampliada na articulação com o conceito de formato, entendido não apenas como configuração técnica, mas como uma interface dinâmica que revela a exposição como um campo performativo, regulando modos de ver e moldando práticas culturais. Em seguida, fazemos a transição para as análises do espaço digital a partir do conceito de museu virtual, introduzindo-o como uma extensão dos ideais utópicos do <museu sem paredes= ao se servir de tecnologias digitais na busca por um
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".