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Record W7120627553

Effect of different frequencies of electroacupuncture on chronic low back pain in the elderly: a triple-blind, controlled and randomized clinical trial

2022· dissertation· pt· W7120627553 on OpenAlexaboutno aff
Sarina Francescato Torres

Bibliographic record

VenueDigital Library of Theses and Dissertations (Universidade de São Paulo) · 2022
Typedissertation
Languagept
FieldMedicine
TopicAcupuncture Treatment Research Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLow back painRandomized controlled trialPlaceboElectroacupunctureLumbarBack pain
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: O envelhecimento é um fator de risco importante para o surgimento da dor lombar e para sua cronicidade, trazendo consequências danosas para a população idosa. Dentre os tratamentos não farmacológicos mais utilizados para alívio dessa dor, encontra-se a acupuntura, cujo efeito analgésico parece ser potencializado pela eletroacupuntura, no entanto, não temos conhecimento de nenhum ensaio clínico que tenha avaliado a eficácia terapêutica de tal técnica em idosos com dor lombar crônica. Objetivo: Avaliar o efeito da eletroacupuntura e suas diferentes frequências de estimulação no tratamento da dor lombar crônica de idosos. Métodos: Ensaio clínico controlado, aleatorizado e triplo-cego. Participaram do estudo 125 pessoas com idade a partir de 60 anos, com dor lombar crônica inespecífica, que foram alocadas em cinco grupos: Grupo Eletroacupuntura de Baixa Frequência (EABF) com 2Hz, Grupo Eletroacupuntura de Alta Frequência (EAAF) com 100Hz, Grupo Eletroacupuntura de Frequência Alternada (EAFA) com 2Hz e 100Hz, Grupo Controle (C) de acupuntura manual e Grupo Placebo (P) sem inserção de agulha. Os grupos foram tratados em duas sessões semanais, com duração de 30 minutos cada, por cinco semanas, totalizando 10 sessões. O desfecho primário foi a intensidade da dor e os desfechos secundários incluíram o aspecto qualitativo da dor, a incapacidade funcional, a funcionalidade emocional e os fatores psicossociais. Os indivíduos foram avaliados antes da primeira sessão e imediatamente após a última. Ao final do tratamento, também foram avaliadas a percepção de efeito global e a satisfação do paciente com o atendimento. A análise dos dados seguiu o princípio da intenção de tratar. A normalidade da distribuição dos dados foi avaliada pelo teste de Shapiro-Wilk. Para as variáveis numéricas, foi utilizada a análise de covariância e o teste não paramétrico de Kruskal-Wallis. Para a análise de comparação dos grupos, foi realizado o teste t de Student e o teste de Wilcoxon. Para a correlação das variáveis categóricas, foi utilizado o teste Exato de Fisher. Os dados foram analisados pelo Statistical Package for Social Sciences (SPSS). As variáveis numéricas foram apresentadas como média e desvio-padrão e as variáveis categóricas como porcentagem. O intervalo de confiança foi estabelecido em 95% e o nível de significância em 5%. Resultados: Todos os grupos obtiveram redução na intensidade da dor após o tratamento, no entanto, só foi detectada diferença significativa entre a eletroacupuntura e o placebo. Em relação aos desfechos secundários, o grupo placebo também obteve os melhores resultados entre o pré e o pós-tratamento no questionário de Roland-Morris, no Inventário de Depressão de Beck, no questionário de dor McGill e no teste de sentar e levantar, mas apenas nesses dois últimos foi encontrada redução estatisticamente significante quando comparado aos demais grupos. Além disso, os idosos desse grupo foram os que relataram, de maneira significativa, maior satisfação com o tratamento recebido por meio do MedRisk. Conclusão: Esse estudo fornece evidências de que não existe uma frequência de eletroacupuntura mais eficaz no tratamento da dor lombar crônica de idosos e que a eletroacupuntura não é superior ao tratamento de acupuntura manual ou placebo

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Randomized trial · Consensus signal: Randomized trial
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.019

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0050.002
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0030.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.308
Teacher spread0.293 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designRandomized trial
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
Admission routes1
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