From transgression to conservatism: the escalation of the extreme right in the metal scene.
Bibliographic record
Abstract
O Heavy Metal é o resultado de uma teia de acontecimentos relacionados ao campo musical ocorridos em meados dos anos de 1960 e início dos anos 1970 e ganhou definições e força definitiva nos anos 1980 com a Nova Onda do Heavy Metal britânico, mesma época em que começou a sua fragmentação em diferentes subgêneros como o Trash Metal, Death Metal e Black Metal, que terminaram por compor a cena Metal. No que tange a gênese do Heavy Metal e sua implicação social, o subgênero ficou marcado não só pela música “pesada” e pela estética “chocante”, mas também por atacar valores conservadores moralmente aceitos pela sociedade daquela época. Porém no atual contexto sócio-histórico, onde as contradições sociais e ideológicas no Brasil e no mundo se encontram ainda mais acentuadas, vemos emergindo no movimento a reprodução de discursos e ideologias conservadoras e de extrema direita. A incorporação dessas idéias deu origem a um subgênero chamado de Black Metal Nacional Socialista ou NSBM. O presente trabalho possui como objetivo analisar a escalada do conservadorismo e da extrema direita na cena Metal, além de resgatar e apreender suas origens e dinâmicas sociais, considerando seus símbolos, códigos e significados, bem como construções mentais imbricadas nos discursos e performances dos atores pertencentes à cena Metal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.045 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".