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Record W7120656160

Controle dos sintomas com idosos hospitalizados em cuidados paliativos : estratégia centrada na pessoa idosa

2023· dissertation· pt· W7120656160 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2023
Typedissertation
Languagept
FieldMedicine
TopicPalliative and Oncologic Care
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPalliative careElderly peopleNursing careGeriatricsHospice care
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

A demanda em Cuidados Paliativos (CP) é crescente em todo o mundo devido ao envelhecimento populacional. Cerca de 40 milhões de pessoas em todo o mundo necessitam de CP todos os anos, mas apenas 14% destes clientes recebem intervenção deste tipo. O controle dos sintomas é uma das maiores preocupações na abordagem paliativa, requerendo uma avaliação sistemática, excelentes cuidados de saúde e uma prescrição cuidadosa. Na prática dos CP é comum o paciente apresentar mais de um sintoma ao mesmo tempo, decorrente da evolução da doença ou do tratamento. O presente estudo objetivou identificar os sintomas relatados pelos idosos hospitalizados sob CP como estratégia para plano de cuidado multidisciplinar centrado na pessoa. Pesquisa de natureza quantitativa, transversal em um primeiro momento (D0), seguida do acompanhamento temporal em mais dois momentos (D1 e D2) dos sintomas relatados pelos idosos, caracterizando o estudo quase experimental com 53 idosos em CP, idade ≥ 60 anos, de ambos os sexos, admitidos na enfermaria de Oncohematologia do Hospital das Clínicas de Pernambuco. Os dados foram tabulados, compilados e expressos por meio de análise univariada: média com desvio padrão e mediana, variação mínimo-máximo, contagem e frequência, permitindo caracterização do perfil sociodemográfico e clínico dos idosos e identificação dos sintomas relatados por eles. Para comparação dos sintomas relatados pelos próprios idosos em Cuidados Paliativos nos 3 momentos do estudo foi realizada Prova de Friedman. Neste estudo, foi verificado que a maioria dos pacientes oncológicos idosos em Cuidados Paliativos no HC - UFPE foram mulheres (57%) e homens (43%), com média de idade de 69 (±6) anos. A maioria era aposentada, casada, com renda familiar de até 1,5 salário mínimo, a principal ocupação antes da aposentadoria estava relacionada ao grupo composto por agricultores, trabalhadores braçais e donas de casa. Residiam em imóvel próprio e no interior do estado de Pernambuco. Quanto à caracterização clínica, observou-se maior incidência de câncer do sistema digestório, seguido do urogenital e em terceiro de mama. Dentre os sintomas relatados pelos idosos com base na Escala de Avaliação de Sintomas de Edmonton (ESAS), destacam-se 3 sintomas com maior frequência de relatos: dor, mal-estar e fadiga. Houve redução significativa nas médias dos escores da ESAS tanto em seus domínios, quanto no escore total. A dor apresentou a maior média (8±3) e falta de ar a menor média (2±3) no momento D0. No momento D2 todas as médias reduziram de forma importante, porém a falta de apetite apresentou a maior média do momento D2 (4±3) e falta de ar a menor média (1±2). Dessa forma, a compreensão dos CP concentra-se também no gerenciamento de sintomas, sendo o agrupamento de sintomas uma forma congruente para avaliação fidedigna do idoso, à medida em que a associação de um sintoma ao outro, predispõe melhor interpretação e consequentemente formulação de estratégia para o manejo e controle dos sintomas.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.028
Threshold uncertainty score0.056

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.285
Teacher spread0.260 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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