Impacto da hospitalização no desenvolvimento motor de prematuros nascidos abaixo de 1.500g até os doze meses de idade corrigida
Bibliographic record
Abstract
O desenvolvimento motor é resultante da interação de diferentes fatores, classificados como biológicos, sociais e ambientais. O prematuro necessita de regularidade nos cuidados intensivos neonatais devido a imaturidade dos sistemas, ficando exposto a taxas elevadas de internações por conta das complicações e dos riscos associados. Objetivo: O objetivo deste estudo foi verificar os efeitos da hospitalização no desenvolvimento motor de prematuros nascidos abaixo de 1.500g até os doze meses de idade corrigida. Metodologia: Pesquisa analítica, transversal, onde participaram 100 bebês pré-termos com muito baixo peso, cadastrados no Ambulatório de Alto Risco do Centro Clínico da Universidade de Caxias do Sul. Para a avaliação do desenvolvimento motor das crianças foi utilizada a Alberta Infant Motor Scale (AIMS). Foi utilizada estatística descritiva e o teste de correlação de Spearman (p<0,05). Resultados: Considerando o desempenho motor, foram avaliadas 34 crianças com atraso, 25 com suspeita de atraso e 41 com normalidade. As crianças com atraso e suspeita de atraso demonstraram maior exposição aos fatores hospitalares. Foi observada correlação significativa entre o desenvolvimento motor e tempo de hospitalização (p=0,03). A idade gestacional e o peso ao nascer demonstraram correlação significativa com os fatores hospitalares (p=0,00). Conclusão: No presente estudo foi constatado que a hospitalização impacta no desenvolvimento motor de crianças prematuras com muito baixo peso. Quanto maior o tempo de internação e utilização de aparelhos respiratórios, menor foi a idade gestacional e o peso ao nascer e pior o desempenho motor das crianças. [resumo fornecido pelos autores]
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".