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Record W7120664141

Quality of life after stroke: pain assessment, motor deficit and cognitive decline as disabling factors

2020· dissertation· pt· W7120664141 on OpenAlexaboutno aff
Antonia Grasielli Santiago Rodrigues

Bibliographic record

VenueDigital Library of Theses and Dissertations (Universidade de São Paulo) · 2020
Typedissertation
Languagept
FieldMedicine
TopicStroke Rehabilitation and Recovery
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuality of life (healthcare)Neuropathic painStroke (engine)Vascular dementia
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introdução: A dor neuropática central é descrita como dor iniciada ou causada por lesão de vias somatossensitivas centrais decorrentes de lesão vascular no sistema nervoso central. Acomete cerca de 1 a 12% das pessoas após um AVC, sendo esta, uma incapacidade relevante podendo ter grande impacto negativo na qualidade de vida dos doentes. Objetivo: comparar o impacto funcional negativo das diferentes síndromes: dor neuropática central, incapacidade física e cognição decorrentes do AVC na qualidade de vida dos doentes. Métodos: Foram avaliados 39 doentes com dor central após acidente vascular cerebral e dois grupos controle: o primeiro com 32 doentes com dor não neuropática e o segundo com 31 sem dor crônica. Os participantes responderam os questionários propostos pelo estudo. Resultados: O questionário SF 12, versão breve, a soma do componente físico e mental no grupo total evidenciou, (83,38±19,70) p =< 0,001. O grupo de doentes com dor central apresentaram maior frequência, (79,5%) p=0,001, e intensidade (6,62±1,78) p = < 0,001 da dor comparado ao grupo com dor não neuropática. Os escores dos questionários de dor, Dor Neuropática 4, (7,60±1,74), p = < 0,001, Inventário de Sintomas de Dor Neuropática, escore total, (41,33±20,67) p = < 0,001, questionário de dor McGill breve, (11,16±2,76) p = < 0,001, e Inventário Breve de Dor, dor no momento, (7,51±1,71) p = < 0,001 foram superiores aos do grupo com dor não neuropática. Nas avaliações de déficit motor, a Escala de Rankin Modificada apresentou incapacidade moderada a grave, (17,9%) p=0,013, o índice de Barthel, (87,05±20,57) p = < 0,013, grau de força motora (0,94±0,85) p= 0,040 e a avaliação de Ashworth, (1,25±2,48) p = < 0,001 no grupo total. O Mini Exame do Estado Mental não apresentou diferença significativa entre os três grupos. Realizou-se teste de correlação de Spearman para verificar forca de correlação entre o SF 12, questionário breve e as demais avaliações e análise de regressão linear múltipla resultou em um modelo estatístico significante mostrando que em doentes com DCAVC, humor e sintomas neuropáticos explicam em grande proporção a baixa qualidade de vida dos doentes. Conclusão: Estratégias visando controle de sintomas neuropáticos, principalmente ansiedade e depressão podem ter maior impacto na qualidade de vida de doentes com DCAVC. Declínio cognitivo não demonstrou ser um fator incapacitante nesta amostra

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.005
Threshold uncertainty score0.010

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.289
Teacher spread0.272 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2020
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