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Record W7120743823

Hormone therapy and bone mineral density of women with premature ovarian insufficiency: a systematic review

2022· dissertation· pt· W7120743823 on OpenAlexaboutno aff
Giulia Paiva Oliveira Costa

Bibliographic record

VenueDigital Library of Theses and Dissertations (Universidade de São Paulo) · 2022
Typedissertation
Languagept
FieldMedicine
TopicMenopause: Health Impacts and Treatments
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBone mineralMEDLINERelative riskCochrane LibraryCohort studyEtiologyIncidence (geometry)Bone densityHormone therapyRandomized controlled trial
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

INTRODUÇÃO: A insuficiência ovariana prematura (IOP) é definida como a perda da função ovariana antes dos 40 anos e é caracterizada por irregularidade menstrual /amenorreia e aumento do FSH, associada a hipoestrogenismo. Devido ao declínio estrogênico, essas mulheres estão potencialmente sujeitas a mais riscos à saúde, principalmente no que diz respeito ao futuro reprodutivo e à saúde óssea. A terapia hormonal (TH) é aceita como o tratamento de primeira linha para a IOP. OBJETIVO: Analisar o efeito de diversos esquemas de terapia hormonal (TH) na densidade mineral óssea (DMO) de mulheres com insuficiência ovariana prematura, com foco principal nas de etiologia idiopática. MÉTODOS: Foi realizada busca sistemática utilizando publicações disponíveis nas bases de dados MEDLINE e EMBASE até setembro de 2021. Foram incluídos estudos que analisaram mulheres com IOP tratadas com TH cujas amostras incluíam casos de etiologia idiopática e tiveram DMO avaliada. A ferramenta Cochrane Risk of Bias foi usada para avaliar a qualidade metodológica dos ensaios clínicos, e a Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale foi usada para estudos de coorte e caso-controle. RESULTADOS: Foram encontrados 335 artigos e selecionados 16 estudos de acordo com os critérios de inclusão. A maioria dos estudos revelou menor densidade óssea tanto no colo do fêmur quanto na coluna lombar de mulheres com insuficiência ovariana prematura em comparação com mulheres saudáveis. Os estudos mostram que a terapia estroprogestativa auxiliou na manutenção da massa óssea das pacientes com IOP. No entanto, nas doses mais frequentemente utilizadas, a TH não foi capaz de normalizar a massa óssea de mulheres que já apresentavam comprometimento ósseo quando a terapia foi iniciada. Além disso, a interrupção do TH por mais de um ano foi associada à perda óssea significativa. Doses mais altas de estrogênio parecem ter um impacto positivo na DMO. Apesar da adição de testosterona não ter sido associada a benefícios claros, o uso de contraceptivos hormonais combinados contendo 30mcg de etinilestradiol em regime contínuo podem ser considerados, especialmente quando há necessidade de contracepção. CONCLUSÕES: Mulheres com IOP apresentam menor DMO do que mulheres da mesma faixa etária sem IOP. As doses mais utilizadas de TH nos estudos não conseguiram normalizar a massa óssea nessas situações. Embora a TH traga benefícios claros, são necessários mais estudos para estabelecer as doses ideais, efeitos de longo prazo, assim como definir as formulações com melhores efeitos sobre a DMO nessa população

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Systematic review · Consensus signal: Systematic review
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.023

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.024
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0060.006
Bibliometrics0.0070.010
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.247
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSystematic review
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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