Bibliographic record
Abstract
O Caderno de Anais da XV Semana de Letras do CPAN compila os trabalhos mais relevantes que foram apresentados na seção Comunicação Oral do principal evento de divulgação científica da área dos Estudos Linguísticos e Literários do Câmpus Pantanal (CPAN). Esses trabalhos foram selecionados por meio de pareceristas especializados de Letras e revisados pelos seus próprios autores extensivamente. O evento acadêmico-científico SeleCpan (Semana de Letras do CPAN) é o evento mais antigo e tradicional da região fronteiriça Brasil-Bolívia. Ele vem ocorrendo de forma intermitente desde a criação/funcionamento do curso de Letras Português/Espanhol há mais de 14 anos. Entretanto, o curso de Letras Português/Inglês do CPAN existe desde 1968. Ele foi o primeiro curso instalado nessa região de fronteira. Por conseguinte, o Caderno de Anais da XV Semana de Letras do CPAN propõe divulgar gratuitamente os trabalhos científicos e os trabalhos de conclusão de curso (TCC) de maior destaque do nosso alunado. Isso tanto à comunidade interna quanto à comunidade externa da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".