Taxonomic aspects and natural history of the herpetofauna in the Zona da Mata of Minas Gerais, Brazil
Bibliographic record
Abstract
O presente trabalho apresenta parte dos resultados de um estudo sobre a herpetofauna, que realizamos em um período de oito anos, em uma localidade da Zona da Mata de Minas Gerais, uma mesorregião originalmente coberta por Mata Atlântica no sudeste do Estado. No capítulo I descrevemos uma nova espécie de anfíbio anuro do gênero Aparasphenodon, com base em doze exemplares coletados em um fragmento em área de baixada no município de Cataguases. Aparasphenodon pomba sp. nov. se caracteriza principalmente por possuir um tamanho médio para a espécie, focinho quase arredondado em vista dorsal, dorso e membros com reticulações de cor creme sobre um fundo escuro e íris vermelha. Com base nos critérios e categorias da IUCN, sugerimos sua inclusão na categoria criticamente ameaçada ou deficiente de dados, uma vez que a nova espécie foi registrada somente na localidade tipo. No capítulo II fazemos a descrição de uma nova espécie de anfíbio anuro do gênero Thoropa, relacionada a T. lutzi e T. petropolitana, com base em exemplares coletados nos municípios de Cataguases e Antônio Prado de Minas, na Zona da Mata de Minas Gerais. Thoropa “sapecada” sp. nov. se distingue das demais espécies afins, principalmente por possuir um canto com maior tempo de duração, pela cabeça mais longa do que larga, e pelos espinhos nupciais grandes e pontiagudos, posicionados em dois blocos semicirculares. No capítulo III apresentamos informações sobre ontogenia, coloração e distribuição do cágado Mesoclemmys hogei. Através do método de morfometria geométrica e comparação do padrão de cor entre espécimes de diferentes idades, mostramos, respectivamente, que há uma mudança significativa da forma da carapaça e na coloração entre indivíduos jovens e adultos. Adicionalmente, apresentamos um mapa de distribuição, com uma nova localidade de registro para a espécie na Zona da Mata de Minas Gerais. Os resultados da presente dissertação mostram principalmente a importância de estudos a longo prazo que englobem áreas fora de Unidades de Conservação.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".