"El impacto de la quemadura y la experiencia de la familia frente al proceso de hospitalizacíon"
Bibliographic record
Abstract
por mostrar que além do resultado final, existe riqueza no processo... Como disse Alberto Caeiro (heter.Fernando Pessoa): "Para ser grande, sê inteiro.Nada teu exagera ou exclui.Sê todo em cada coisa.Põe quanto és No mínimo que fazes.Assim em cada lago a lua toda Brilha, porque alta vive".Eu sabia que as palavras tinham um certo colorido e um certo som, você mostrou-me que elas também têm sabor... AGRADECIMENTOS A Deus pelo dom da vida, por estar sempre ao meu lado e por tornar todos os meus sonhos possíveis.Aos familiares das vítimas de trauma por queimadura, por serem os atores principais deste trabalho e por terem enriquecido minha trajetória como pessoa em nossos encontros na Unidade de Queimados.Aos pacientes da Unidade de Queimados por me "emprestarem" seus familiares, para que eles pudessem compartilhar suas experiências comigo.Aos profissionais da Unidade de Queimados pela amizade, apoio e disponibilidade em me receber e favorecer a realização destes encontros.À profª Dra.Lucila Castanheira Nascimento pelo carinho com que me recebeu e pela grande atenção e sugestões dispensadas no processo de finalização deste trabalho.À profª Dra.Teresinha Pavanello Godoy Costa pela amabilidade a mim dispensada e pela emoção, satisfação e respeito depositados na leitura desta produção.À profª Dra.Sueli Aparecida Frari Galera e à Profª Dra.Márcia Maria Fontão Zago, pelas contribuições feitas na ocasião do exame de qualificação.À Profª Vera Lúcia Casari, por acreditar em meu trabalho e por ser a grande incentivadora desta escolha.À profª Iara Degani, pelas confidências e motivação de quem também compartilha as mesmas idéias.À Profª Dra.Elizabeth Ranier Martins do Valle, pelos ensinamentos sobre como estar presente e compreender pessoas num momento de dor e sofrimento dentro do hospital.Às secretárias da seção de Pós-Graduação e do Departamento de Enfermagem Geral e Especializada e, à Sofie, pela atenção que me foi dispensada.À Adileuza e Caroline, a colaboração de vocês foi preciosa na realização deste trabalho.Às minhas queridas amigas... À Claúdia, Flávia, Gabriela, Keila, Karina, Érika, Mina e Ana Emília pelo incentivo, troca de aflições e reflexões no percurso.À Daniela, Gisele, Carol, Aline e Enéas por compartilharem comigo momentos de amizade, de estudo e de enriquecimento durante a vivência da pós-graduação.À Maria Elena pelo afeto, incentivo e disponibilidade em sempre me ajudar.À Marisol, pela amizade, por estar sempre disposta a escutar e atenta aos meus momentos difíceis e por estar presente nos momentos de alegrias.À Cristina pelas trocas de reflexões e experiências com familiares vítimas do trauma.À equipe de psicologia da Unidade de Emergência do Hospital das Clínicas, pelos momentos de estímulo e apoio durante a realização deste estudo.Aos meus tios e primos, em especial às Tias Sandra e Marilda, pelo constante desejo e apoio em escutar e contribuir para o enriquecimento desta minha escolha.Enfim, agradeço a todos que participaram e contribuíram de alguma maneira na realização deste trabalho."A certeza de que estamos sempre começando, a certeza de que é preciso continuar, e a certeza de que podemos ser interrompidos antes de continuarmos.Fazer da interrupção um caminho novo, da queda um passo de dança, do medo uma escada, do sonho uma ponte, da procura um encontro".
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".