Use of Acupuncture and Cupping in patients awaiting Total Knee Arthroplasty (TKA) due to Osteoarthritis of the Knee: Randomized Controlled Clinical Trial
Bibliographic record
Abstract
A osteoartrite é a doença articular crônica mais prevalente no mundo. De natureza degenerativa e inflamatória, é considerada uma das dez principais afecções causadoras de incapacidade que acometem a população mundial. Sua incidência é maior nas pessoas acima de 50 anos de idade, comprometendo a qualidade de vida, gerando prejuízos diretos e indiretos à economia. Dentre todas as articulações possíveis de desenvolverem esta doença, o joelho é o segmento mais comumente afetado. Normalmente, manifesta-se com dor de início insidioso e gradativo, e que muitas vezes está acompanhada de rigidez articular e perda funcional. A Acupuntura é uma opção terapêutica não farmacológica descrita na literatura, no entanto sua eficácia no tratamento dessa condição específica ainda é controversa. O objetivo deste trabalho é de contribuir com a literatura mundial no que diz respeito à eficácia da Acupuntura na osteoartrite de joelho, e investigar se há algum incremento de benefício, quando associado ao uso da Ventosaterapia. Cento e vinte pacientes aguardando tratamento cirúrgico do ambulatório de joelho do IOT-HCFMUSP foram convidados para participarem do projeto. Foram aplicados os critérios de inclusão e exclusão, e os que aceitaram assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE), e posteriormente foram alocados nos grupos existentes: Grupo A Acupuntura Sham + Ventosa Sham; Grupo B - Acupuntura Sham + Ventosa Verdadeira; Grupo C - Acupuntura Verdadeira + Ventosa Sham; Grupo D Acupuntura Verdadeira + Ventosa Verdadeira. Foram utilizados os questionários de Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) que avaliam dor, rigidez e funcionalidade, e também foi registrada a quantidade de analgésicos e/ou anti-inflamatórios utilizada durante o período da pesquisa. A combinação da Acupuntura com a Ventosaterapia demonstrou melhora dos níveis de dor (EVA) e diminuição da quantidade do uso de medicamentos para dor dos pacientes com osteoartrite avançada do joelho
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.005 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".