The interiorization of the State University of Goiás : an approach based on the provision of regular courses – 2010 - 2019
Bibliographic record
Abstract
O presente estudo insere-se na linha de pesquisa Estado e Políticas Educacionais do Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Estadual de Goiás (UEG) e tem como tema a interiorização da UEG via a oferta dos cursos regulares na modalidade presencial. O objetivo geral é interpretar e analisar a efetividade da UEG no processo de interiorização da educação superior enquanto a única universidade estadual pública, laica e gratuita no estado de Goiás. Toma como problema investigativo o processo histórico da UEG no período 2010-2019 e se ela tem contribuído com o processo de interiorização da educação superior pública no estado de Goiás. A pesquisa, de abordagem qualitativa, tem como base o materialismo histórico-dialético. De cunho bibliográfico e documental, a pesquisa utilizou as categorias regionalização e interiorização, para a análise crítica e contextualizada do processo de expansão e oferta dos cursos presenciais, e as implicações na política institucional da UEG. Entre os muitos autores selecionados, citamos Chauí (2003), Dardot e Laval (2016), Harvey (2008), Marx e Engels (1977), Saviani (2009, 2010, 2011, 2020), Sguissardi, (2002, 2006, 2008), dentre outros importantes teóricos. De posse dos resultados da investigação, a pesquisa traz como principais constatações, que os caminhos seguidos por essa relevante instituição social têm sido influenciados pelo movimento em curso de mercantilização da educação superior alicerçada nos preceitos neoliberais, ou seja, a perspectiva gerencialista típica das instituições privadas inserida no cotidiano dos serviços públicos. No que tange, a UEG em consonância a sua missão institucional, a pesquisa constatou que, essa Universidade tem contribuído com a sociedade goiana ao oportunizar a educação superior pública, gratuita e de qualidade para diversos estudantes do interior do estado de Goiás, contudo, pouco avançou na proposição de novos cursos, uma vez que, as ações de expansão de cursos não vêm afetando significativamente a questão da interiorização, que vem se mantendo na mesma proporção ao longo da série histórica analisada
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".