Evaluation of the mutagenic capacity of air pollution using the Trad- MCN bioassay with Tradescantia pallida in urban parks of São Paulo city, SP, Brazil
Bibliographic record
Abstract
O presente estudo foi desenvolvido para testar a viabilidade do Bioensaio Trad- MCN com Tradescantia pallida cv. purpurea Boom em situações naturais, ou seja, plantada em diferentes tipos de solo em sete Parques Urbanos da cidade de São Paulo. Em cada Parque foi plantado um grupo de T. pallida na borda próxima a uma via de grande circulação de veículos e outro grupo de T. pallida no centro, com intuito de verificar possíveis gradientes de poluição, visto que o tráfego de veículos automotores é um dos principais responsáveis pela poluição do ar na cidade. Além da quantificação de micronúcleos em células-mãe de grão de pólen (Trad-MCN), foi analisado com a técnica EDX-RF o acúmulo de elementos traço nas folhas de T. pallida e no solo, tanto na borda e como no centro. Medidas de O3 e NO2 também foram realizadas nos diversos pontos amostrados. Foi verificada diferença estatística significante no Bioensaio de Trad-MCN entre borda e centro somente nos Parques Toronto t = 2,631; p = 0,020 e Guarapiranga t = 2,631; p = 0,019. O menor fluxo de veículos no entorno aliado a presença de grande extensão florestal no centro do Parque teve relação direta com as maiores médias registradas O3 que foi no Parque Guarapiranga. O intenso fluxo de veículos na região central da cidade pode ser um dos fatores para justificar altos índices de chumbo (Pb) acumulado, tanto nas folhas como no solo na borda do Parque Independência. Em conclusão o Bioensaio Trad-MCN em condições naturais necessita maiores estudos para verificar se além da poluição do ar, as condições de estresse climático podem induzir mutações genéticas em T. pallida, e as análises de elementos traços com técnica de EDX-RF mostraram presença de diversos elementos traços registrados nas folhas, sendo alguns deles com maior concentração na borda em relação ao centro dos parques estudados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".