Tourisme, mutations foncières et dynamiques territoriales sur le littoral d’Amborovy, Mahajanga, Madagascar
Bibliographic record
Abstract
Le littoral d'Amborovy, situé à Mahajanga (côte nord-ouest de Madagascar), subit des mutations foncières accélérées sous l'effet de l'essor touristique. L'explosion des infrastructures depuis 2000 a déclenché une compétition foncière intense, une véritable ruée vers le littoral. Cette pression, qui s’accompagne d’une spéculation immobilière agressive, exacerbe les tensions entre les tompon-tany ou communautés locales et les investisseurs, tout en fragilisant les écosystèmes côtiers. Cette analyse, ancrée dans les théories du pluralisme juridique et de la gouvernance multiscalaire, évalue l'efficacité de la réforme foncière malgache de 2005, notamment l'outil de Propriété Privée Non-Titrée (PPNT), face à cette ruée. Une méthodologie mixte croise des analyses diachroniques et cartographiques (SIG) avec un travail de terrain mené entre 2023 et 2024 documentant la recomposition du bâti depuis les années 1980. Les résultats révèlent que, malgré l'innovation de la PPNT, une conversion accélérée des zones naturelles et agricoles en complexes touristiques, souvent aux mains d'investisseurs étrangers, est observée depuis 2010. Dans cette partie du nord-ouest, les réformes échouent à enrayer la marginalisation des populations locales et la dégradation environnementale. En conclusion, prévenir une fracture territoriale à Mahajanga exige l'instauration urgente d'une gouvernance adaptative. Celle-ci doit articuler l'institutionnalisation des droits coutumiers locaux et une régulation des marchés fonciers contre la spéculation. Cette hybridation normative est impérative pour éviter que ce territoire ne devienne un épicentre expérimental de fragmentation socio-spatiale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".