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La hospitalidad en los cuentos: condiciones de un encuentro íntimo, una prueba, una experiencia para los «sin voz», los anónimos

2025· article· W7123891092 on OpenAlexaboutno aff
Myriame Martineau, Liliana Kremer

Bibliographic record

VenueAula y Ciencia · 2025
Typearticle
Language
FieldSocial Sciences
TopicMigration and Exile Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPersonaContext (archaeology)Order (exchange)Field (mathematics)

Abstract

fetched live from OpenAlex

Este artículo propone explorar la noción de hospitalidad a la luz de los cuentos en su forma performativa (la narración). Su objetivo es desplazar la perspectiva, a menudo victimista, que nuestras sociedades mantienen sobre las personas migrantes, desplazadas forzosas o no, y dar cuenta de las simetrías/asimetrías que existen entre las situaciones de hospitalidad/inhospitalidades vividas por estas poblaciones y los cuentos que circulan en el espacio público, que se convierten en reveladores de un vivir juntos. Para ello, discutiré las paradojas y ambigüedades contenidas en la forma de contar un cuento en público y las formas de hospitalidad o inhospitalidad que pueden vivir los migrantes que llegan a nuestro «hogar». Para ilustrar las nociones de encuentro, prueba y experiencia vividas tanto en la narración como en la hospitalidad a dar o recibir, he elegido tres cuentos que me fueron contados por narradoras y narradores de Brasil, Panamá y Manitoba (Canadá) que he transcrito en el cuerpo del artículo, con el fin de mostrar a las lectoras y lectores los múltiples sentidos que se pueden dar al acto de hospitalidad hacia los migrantes en nuestras sociedades, acto que sigue siendo siempre condicional, nunca neutro ni gratuito. Según una perspectiva sociológica y un análisis crítico del discurso (CDA), este artículo propone así tender un puente entre «nosotros» y los «otros» y, sobre todo, ofrecer un lugar a la palabra, a las trayectorias de vida y a los difíciles recorridos de estas personas desplazadas forzosas o migrantes, desatendidas por el campo político, que traduce la experiencia de la narración de cuentos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.061
Threshold uncertainty score0.122

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0070.015
Scholarly communication0.0070.004
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.338
Teacher spread0.326 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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