Conhecimento sobre o transtorno do desenvolvimento da coordenação entre profissionais da saúde e da educação
Bibliographic record
Abstract
Resumo Objetivo O transtorno do desenvolvimento da coordenação (TDC) é uma condição de saúde prevalente na infância. No Brasil, sua prevalência varia entre 4,3% e 19,9%. Apesar dessa prevalência, levantamentos realizados em vários países revelam que o TDC ainda é relativamente desconhecido entre profissionais da saúde e da educação, resultando em diagnósticos tardios e acesso limitado ao tratamento. O objetivo deste estudo foi avaliar o conhecimento sobre o TDC de profissionais brasileiros de saúde e educação que trabalham com crianças e adolescentes de 6 a 17 anos. Método Pesquisa on-line respondida por 803 profissionais, incluindo professores, terapeutas ocupacionais, fisioterapeutas e pediatras. Resultados O TDC figurou entre as condições de saúde menos conhecidas que afetam crianças e adolescentes, com 57% dos participantes exibindo algum nível de conhecimento. As terapeutas ocupacionais demonstraram o maior grau de familiaridade, seguidas por fisioterapeutas e pediatras. Em todos os grupos, houve maior reconhecimento dos aspectos motores em comparação aos aspectos não motores do transtorno. Um número mínimo de profissionais da saúde considerou a possibilidade de uma criança apresentar TDC, e pouquíssimos pediatras diagnosticaram formalmente pacientes com o transtorno. Conclusões A conscientização limitada entre profissionais da saúde e da educação evidencia a necessidade de estratégias para disseminar o conhecimento sobre o TDC. Abordar essa lacuna é crucial para facilitar a identificação, o diagnóstico e a intervenção precoces em indivíduos afetados pelo TDC no Brasil.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".