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Record W7124517193

Corrosion of steam generator tubes : effect of sulfur and lead on the damage mechanism

2025· article· fr· W7124517193 on OpenAlexaboutno aff
Estelle Lagardère

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldMaterials Science
TopicHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBoiler (water heating)CorrosionHigh-temperature corrosionHydrogen sulphide
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Afin de maîtriser les durées d'arrêts des centrales nucléaires et la dose reçue par le personnel, il est nécessaire d'identifier l'effet des produits de corrosion et plus particulièrement des polluants sur la dégradation des tubes de générateurs de vapeur (GV). L'étude a pour objectif d'analyser l'effet du plomb et du soufre présent dans le milieu secondaire des réacteurs à eau sous pression (REP) sur la susceptibilité à la corrosion sous contrainte (CSC) en peau externe des tubes de GV en alliage base Nickel (600 et 690). Les travaux porteront sur des éprouvettes issues des travaux de thèse de Jihane Ben Mohamed (thèse Mines Saint Etienne, Octobre 2021). Une étude complète de l'influence des polluants les plus néfastes (à base de Pb et de S) sur les modes de dégradation sera nécessaire en combinant diverses techniques de caractérisation. Progresser significativement sur cette compréhension des modes de dégradation lors la sollicitation des tubes, requiert d'obtenir des données pertinentes à l'échelle de l'étude pouvant aller du micromètre au nanomètre. Des techniques d'analyse fine utilisant la microscopie électronique en transmission (MET) combinée à la spectroscopie de dispersion en énergie des rayons X (EDS) et la spectroscopie de pertes d'énergie des électrons (EELS) permettront de détecter, localiser et quantifier les polluants dans la couche d'oxyde et à l'interface oxyde/métal tout au long de la fissure de CSC. L'étude de la passivité de ces alliages ainsi que leur oxydation intergranulaire en présence de polluants nécessite une approche métallurgique ainsi que des caractérisations microscopiques à différentes échelles. Ces différentes données permettront de proposer un modèle physico-chimique de l'effet du plomb et du soufre sur le mécanisme d'endommagement. Des éprouvettes en alliage 800, issues de travaux de CNL (Canadian Nuclear Laboratory), pourront être caractérisées également, à titre de comparaison et permettront de confronter le modèle proposé.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.007

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.275
Teacher spread0.259 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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