Évaluation de l’effet des ajouts des résidus miniers dans le béton et dans le béton confiné par le PRFV
Bibliographic record
Abstract
Les efforts de recherche déployés pour atténuer l’empreinte carbone de l’industrie du ciment et de l’industrie minière face aux émissions mondiales de CO₂ générées par la production de ciment et aux risques environnementaux liés au stockage des résidus miniers sont de plus en plus importants. Pour faire face à ces défis, la recherche sur les matériaux et les besoins en structures hybrides dans le domaine du bâtiment a attiré de plus en plus l’attention sur l’utilisation de rejets miniers comme ajout cimentaire , une approche comparable à l’emploi de fillers de calcaire fréquemment utilisée dans le béton, dans des structures hybrides, les tubes en polymère renforcé de fibres remplis de béton CFFT, peut ainsi offrir une alternative plus durable. Ce mémoire traite de la possible valorisation de l’ajout de résidus miniers aux CFFT et d’évaluer ses performances mécaniques et thermiques dans une structure présentant une alternative au béton armé. La stratégie adoptée dans cette évaluation consiste à comprendre la composition des rejets aurifères MCM (Mine canadienne Malartic) et à vérifier leur aptitude à servir de substitut au ciment à l'aide de la Fluorescence des Rayons X FRX, de la diffraction des rayons X (DRX) et de l'analyse granulométrique. Après une caractérisation physique, mécanique et thermique de la structure hybride (résistance à la compression, densité, module d’élasticité, coefficient de Poisson), son comportement face à une variation de température a été examiné et sa conductivité thermique a été déterminée. Un taux d’ajout modéré (10 %) avec un confinement des polymères renforcés en fibres de verre (PRFV) permet un certain compromis entre les performances mécaniques du PRFV et la formulation du béton pour la durabilité à court terme. L’ajout de MCM au CFFT crée un certain équilibre, même si l’ajout crée une sensibilité à la variation de température. Toutefois, l’existence du confinement limite la déformation obtenue. Les résultats de ce travail prouvent qu’il est possible de développer un matériau de construction durable résistant aux conditions climatiques sévères.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".