« Faire les choses bien » : stratégies d’accès à la résidence permanente chez les demandeur.ses d’asile mexicain.es face à la politique d’hospitalité conditionnelle du Canada
Bibliographic record
Abstract
Cet article examine l’influence de la politique d’hospitalité conditionnelle du Canada sur les stratégies d’accès à la résidence permanente développées par les demandeur.ses d’asile mexicain.es en 2022 et 2023. À partir d’entrevues semi-dirigées menées auprès de huit demandeur.ses d’asile mexicain.es et d’extraits de discours institués du gouvernement canadien, l’analyse montre que la politique d’hospitalité canadienne est perçue par les participant.es comme un système d’immigration en deux étapes, dans lequel le statut temporaire est perçu comme une « période d’essai » à l’intégration permanente. Les stratégies développées par les participant.es révèlent ainsi un processus complexe de négociation, visant à faire reconnaître à la fois leur besoin de protection et leur capacité à contribuer économiquement à la société d’accueil.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".