Tout le monde sur le pont ! Le rôle des capacités organisationnelles et du leadership stratégique dans l’adaptation des PME du secteur de la métallurgie du Québec à la pénurie de main-d’oeuvre
Bibliographic record
Abstract
La pénurie de main-d’oeuvre représente un enjeu majeur pour les PME du secteur de la métallurgie au Québec, avec des impacts pouvant aller jusqu’à la menace à leur pérennité. Cette recherche examine comment les PME du secteur mobilisent leurs capacités organisationnelles afin de s’adapter à cet enjeu. Les résultats, tirés d’entrevues semi-dirigées avec treize cadres de PME différentes, mettent l’accent sur le rôle central du leadership stratégique, agissant comme une macro-capacité, facilitant la mobilisation des autres capacités. C’est ainsi que notre échantillon mobilise un large éventail de capacités, telles que la gestion des ressources humaines, les compétences, et la collaboration que l’on a catégorisé en fonction de trois rôles du leadership stratégique : gérer, influencer et travailler avec les autres.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".