Féminicides et impunité. Le cas de Ciudad Juárez , Marie-France LABRÊCQUE, Montréal, Ecosociété, 2012
Bibliographic record
Abstract
Depuis la Révolution de 1917, l’Etat mexicain a redistribué des ressources sur son territoire, y compris dans les zones rurales du Sud-Est considérées comme les plus pauvres : sous forme de terres agricoles, ou encore d’emplois publics dans l’éducation ou l’industrie du pétrole. Nous observons ici comment, dans la région de Tehuantepec, ces ressources continuent indirectement d’organiser la subsistance des familles. L’article s’appuie sur différents exemples de familles disposant d’un emploi à PEMEX, l’entreprise pétrolière nationale, et analyse leur trajectoire sur trois générations. Il montre ainsi comment les bénéficiaires de la réforme agraire comme les employés de PEMEX sont devenus, au fur et à mesure de la raréfaction de ces ressources, des titulaires, transmettant leur titre à la génération suivante, ou bien le faisant valoir sur un marché local. Ces titres, devenus peu nombreux et insuffisants pour la subsistance de la génération suivante, s’articulent aujourd’hui à des projets de mobilités dans lesquels les familles, pour les conserver, maintiennent des points d’ancrage fort dans la région de départ.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".