L’ARCHÉOLOGIE DU DÉRISOIRE : LE « TOURNANT ARCHIVISTIQUE » DU <i>MANUEL DE LA PETITE LITTÉRATURE DU QUÉBEC</i> DE VICTOR-LÉVY BEAULIEU
Bibliographic record
Abstract
« La factographie du dérisoire » propose une réinterprétation du contexte épistémologique, de la réception et de l’expérimentation formelle du Manuel de la petite littérature du Québec (1974) de Victor-Lévy Beaulieu. L’impureté générique du livre, qui emprunte au genre didactique du « manuel », est analysée au prisme de sa petite réception critique, dont l’ambivalence de l’horizon est symptomatique de l’indécidabilité formelle du livre, se lisant concurremment comme un geste d’histoire et de littérature. Au débat sur le statut historiographique et documentaire que certains critiques ont tenté de cantonner le Manuel , l’article y substitue le contexte épistémologique de l’époque, dans lequel l’influence de l’« archéologie » foucaldienne au sein de la littérature francophone commençait à produire ses effets. L’analyse fait ainsi valoir la valeur formelle préfiguratrice du Manuel , se réappropriant les archives populaires comme un matériau d’énonciation collective et subjective, alors que, depuis les années 1980, tel que l’ont démontré les travaux de Dominique Viart (2019) et de Marie-Jeanne Zenetti (2014), l’usage littéraire des archives ne cesse d’augmenter.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".