Bibliographic record
Abstract
Dans Les villes de papier , Les ombres blanches et Quand viendra l’aube de Dominique Fortier, une poésie paysagère et une pensée des lieux s’écrivent à travers la marche des couleurs et le mouvement des marées. Cette poésie et cette pensée échafaudent un univers de sensations croisées qui fait la part belle aux lumières, aux odeurs, aux teintes inattendues, une synesthésie qui se déploie à partir du peu, dans laquelle « les livres s’abreuvent à l’eau des fleurs ». Mais de la salinité du sang à l’invention du bleu, des relevés de terrain qui empruntent au chimiste et au géomètre, aux compositions délicates de l’archiviste et de la biographe, c’est aussi l’ après du deuil qui est mis en scène, étalé en couleurs et versé dans l’espace. C’est cette architecture tenace et fragile de l’exhumé et du posthume dont je me propose de retracer la piste dans cette oeuvre qui a pour motifs principaux et le blanc et le pâle, et puis le bleu du chagrin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".