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Record W7125361006

Biophysical mechanisms and spatiotemporal selectivity of focused ultrasound neurostimulation : towards an implantable transdural stimulation approach

2025· article· fr· W7125361006 on OpenAlexaboutno aff
Tom Aubier

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicUltrasound and Hyperthermia Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNeurostimulationFocused ultrasoundDeep brain stimulation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’altération délibérée de l’activité neuronale par un moyen physique – ou neurostimulation - suscite un intérêt croissant pour la prise en charge de maladies ou troubles d'origines neurologiques. Si des solutions techniques existent dès à présent, celles-ci reposent sur des champs électromagnétiques qui, de par leur nature diffuse, imposent un compromis entre invasivité des techniques et sélectivité spatiale des régions du cerveau pouvant être stimulées. Documenté pour la première fois en 1929, il est maintenant admis que les ultrasons peuvent affecter de façon réversible l'activité de structures neurales. De par leur capacité focalisation, ces derniers ont été largement appliqués dans le domaine médical pour de l'imagerie ou des techniques thérapeutiques non-invasives et ciblées. Les ultrasons focalisés (FUS) apparaissent donc comme une piste intéressante pour allier ciblage spécifique et faible invasivité en neurostimulation et/ou neuromodulation. Malgré un fort intérêt observé ces dernières années à l’égard de la neurostimulation ultrasonore, l’étendue de l’espace des paramètres à explorer complique sa mise en pratique. Il n’existe en effet pas de consensus sur la faisabilité de l’initiation contrôlée et répétable de réponses neurales par FUS. De façon schématique, deux classes d’effets dits « online » et « offline », observés in vitro et in vivo se dégagent de la littérature. Ceux-ci interviennent à des échelles spatiales et temporelles clairement distinctes et les descriptions incomplètes des mécanismes sous-jacents ne permettent pas actuellement d'établir un lien entre ces deux échelles, ce qui complique l'évaluation des risques et opportunités thérapeutiques. Cette thèse s’inscrit dans une approche initiée au LabTAU par les chercheurs Dr W. Apoutou N'Djin et Dr Ivan M. Suarez-Castellanos en collaboration avec Pr Alexandre Carpentier, neurochirurgien à l’APHP, consistant à étudier l'effet de l'exposition à un pulse ultrasonore unique sur des structures neurales élémentaires avant de s'atteler à des modèles de niveaux croissants d'intégration et de complexité. Une approche de délivrance d’ultrasons focalisé transdurale (tdFUS) reposant sur un implant crânien est également proposée permettant de s’affranchir des contraintes associées aux techniques non-invasives, dites transcrâniennes (TUS), liées au passage des ultrasons au travers du crâne. En contraste avec la TUS, la tdFUS permet d’envisager l’usage de fréquences ultrasonore au-delà du mégahertz afin d’accroitre les performances de focalisation et de favoriser les processus biophysiques prépondérants à ces fréquences. Ainsi, un premier pan de cette thèse s’attache à démontrer la faisabilité de l’initiation de réponses temporellement causales et spatialement focales sur un modèle 2D in vitro de cellules neurales humaines. Une étude multi-fréquentielle valide ainsi le lien entre sélectivité spatiale et fréquences et met en lumière un régime de neurostimulation reposant sur la force de radiation acoustique et initiant des réponses calciques « focales » et « propagatives » sans compromettre la viabilité cellulaire. L’étude des caractéristiques spatiotemporelles des réponses couplée à la perturbation de l’environnement physique et biochimique des cellules stimulées a permis d’identifier la machinerie cellulaire et les processus de signalisation calciques et glutamatergiques mobilisés par des stimulations FUS de 400 µs à 8 MHz. Sur cette base et afin d’apporter des éléments sur le lien entre effets online et offline, les implications sur le microenvironnement biochimique d’expositions à des FUS à 8 MHz ont été explorées in vivo par microdialyse et HPLC-LIFD en collaboration avec Dr Sandrine Parrot du Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon. Enfin, l’application au contexte de la neurostimulation d’une méthode novatrice de guidage de faisceau a été initiée dans le cadre d’une mobilité de thèse dans le laboratoire NeuroFUS situé à Calgary, Canada.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.001
Threshold uncertainty score0.004

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.246
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2025
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